กรกฎาคม 2025 Google เปิดตัว Gemini 2.5 อย่างเป็นทางการ การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่จะเปลี่ยนสภาพแวดล้อมธุรกิจไทย

เดือนกรกฎาคม 2025 Google ได้เปิดตัว Gemini 2.5 Model Family อย่างเป็นทางการ ซึ่งถือเป็นจุดสำคัญของการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ในด้าน AI นี่ไม่ใช่แค่การอัปเกรดเทคโนโลยีธรรมดา แต่เป็นการพัฒนาที่มีศักยภาพเปลี่ยนสภาพแวดล้อมธุรกิจไทยอย่างรากฐาน การประกาศนี้สื่อถึงการตอบสนองสมบูรณ์ของ Google ต่อ ChatGPT ที่ใช้เวลาประมาณ 30 เดือนในการพัฒนา

ประวัติการพัฒนา AI ของ Google

การพัฒนาเทคโนโลยี AI ของ Google แสดงให้เห็นถึงการวิวัฒนาการอย่างมีกลยุทธ์:

การเปลี่ยนจากการป้องกันสู่การโจมตี

การเปิดตัว ChatGPT ในพฤศจิกายน 2022 ได้สร้างผลกระทบต่อ Google จนต้องประกาศ “Code Red” ผู้ก่อตั้งอย่าง Larry Page และ Sergey Brin ต้องเข้าร่วมประชุมฉุกเฉิน เนื่องจากมองว่าเป็นภัยคุกคามต่อธุรกิจค้นหาที่เป็นแกนหลัก การตอบสนองแรกด้วย Bard แสดงให้เห็นถึงการเตรียมตัวที่ไม่เพียงพอ แต่ความล้มเหลวนี้กลับเป็นจุดเปลี่ยนที่เร่งให้ Google เปลี่ยนกลยุทธ์

ตั้งแต่ 2023 ถึง 2025 Google ได้เปลี่ยนจาก Bard เป็น Gemini และเปิดตัว Gemini 1.0, 1.5 Pro, 2.0 ต่อเนื่อง เปลี่ยนจากการขับเคลื่อนด้วยการวิจัยไปสู่การขับเคลื่อนด้วยตลาดอย่างสมบูรณ์ การประกาศในกรกฎาคม 2025 ถือเป็นขั้นตอนสุดท้ายของการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์นี้

รายละเอียด Gemini 2.5 Model Family

Gemini 2.5 Model Family ที่เปิดตัวครั้งนี้ประกอบด้วยหลายรูปแบบตามการใช้งาน:

สิ่งที่น่าสนใจคือการแนะนำฟังก์ชัน “Thinking Budget” นักพัฒนาสามารถควบคุมทรัพยากรการคำนวณที่โมเดลใช้ก่อนสร้างคำตอบผ่าน API ทำให้สามารถปรับสมดุลระหว่างคุณภาพ ต้นทุน และความล่าช้าได้อย่างยืดหยุ่นตามความซับซ้อนของงาน เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานขององค์กรอย่างมาก

การรวม Ecosystem: การผสานผลิตภัณฑ์ Google

อาวุธที่แข็งแกร่งที่สุดของ Google คือระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ที่กว้างขวางซึ่งมีผู้ใช้นับพันล้านคน การพัฒนากลยุทธ์ครั้งนี้ออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์จากจุดแข็งนี้อย่างเต็มที่

Google Search ได้รวม Gemini 2.5 Pro เข้ากับฟีเจอร์ทดลอง “AI Mode” เพิ่มความสามารถในการตอบคำถามคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ดระดับสูง ฟีเจอร์ใหม่ “Deep Search” ช่วยให้ Gemini ทำการค้นหาเว็บหลายร้อยครั้งโดยอัตโนมัติตามคำถามของผู้ใช้ และสร้างรายงานครอบคลุมพร้อมแหล่งอ้างอิงใน่ไม่กี่นาที นี่ไม่ใช่แค่การค้นหา แต่เป็น “ฟังก์ชันตัวแทนการวิจัย”

“AI Phone Assistant” ช่วยโทรหาร้านอาหารหรือร้านเสริมสวยแทนผู้ใช้ ตรวจสอบราคาและความพร้อม เมื่อเริ่มสนทนาจะเปิดเผยว่า “โทรจากระบบอัตโนมัติของ Google” เพื่อรักษาความโปร่งใสตามการวิพากษ์วิจารณ์ด้านจริยธรรมที่เกิดขึ้นกับ Google Duplex ในอดีต

การประกาศรวม ChromeOS กับ Android ไม่ใช่แค่การปรับปรุงประสิทธิภาพการพัฒนา แต่เป็นกลยุทธ์วางรากฐาน OS เดียวในอุปกรณ์ Google ทั้งหมด และฝัง Gemini เป็นแกนกลาง จึงทำให้เกิดการเชื่อมต่อ AI ที่ไร้รอยต่อในระดับ OS และลดอุปสรรคสำหรับนักพัฒนาในการผสาน AI เข้ากับฟีเจอร์ต่าง ๆ อย่างมาก

ผลกระทบซับซ้อนต่อเศรษฐกิจไทย

ไทยมีอัตราการใช้อินเทอร์เน็ต 91.2% และนโยบาย “Thailand 4.0” ของรัฐบาล จึงมีศักยภาพสูงในการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ อย่างไรก็ตาม อัตราการนำ AI มาใช้ในองค์กรยังอยู่ที่ 18% เท่านั้น และ 65% ของอุตสาหกรรมการผลิตยังมองว่า “ปัญหาคุณภาพข้อมูล” เป็นอุปสรรคหลัก

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมหลัก

บริการทางการเงิน: ธนาคารใหญ่อย่าง KBank และ SCB ใช้ AI ในการให้คะแนนเครดิตและบริการลูกค้าแล้ว Gemini for Workspace และเครื่องมือ Agent จะเร่งการให้บริการทางการเงินที่เป็นส่วนตัว

อุตสาหกรรมท่องเที่ยว: “Gemini Live” ช่วยแปลแบบ Real-time การเสนอแผนการเดินทางส่วนตัว และ AI Phone Assistant ช่วยจองแทน จะปรับปรุงประสบการณ์นักท่องเที่ยวอย่างมาก แต่อาจส่งผลกระทบต่อบริษัทนำเที่ยวและงานแผนกต้อนรับแบบเดิม

อุตสาหกรรมการผลิต: ความสามารถการวิเคราะห์และการเขียนโค้ดระดับสูงของ Gemini 2.5 Pro จะใช้ในการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ การปรับ Supply Chain ให้เหมาะสม การสร้าง Smart Factory และมีส่วนช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตอย่างมาก

เกษตรกรรม: ฟังก์ชัน Multimodal ของ Gemini จะทำให้เกิดเกษตรแม่นยำผ่านการวิเคราะห์ภาพถ่ายโดรนและข้อมูลสภาพอากาศ เพิ่มผลผลิตและจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างตลาดแรงงาน

การเปิดตัว Agent AI จะสร้างการเปลี่ยนแปลงรากฐานในตลาดแรงงานไทย AI Phone Assistant, Deep Research และความสามารถในการใช้คอมพิวเตอร์จะทำงานทางปัญญาหลายขั้นตอนที่มนุษย์เคยทำโดยอัตโนมัติ อุตสาหกรรมบริการ งานสำนักงาน การป้อนข้อมูล ซึ่งเป็นงานประจำจะเผชิญกับความเสี่ยงการถูกแทนที่ด้วยอัตโนมัติ

แรงงานไทย 62% ใช้ Generative AI และ 70% มีแรงจูงใจใน Re-skilling แต่มีช่องว่างใหญ่กับทักษะใหม่ที่ต้องการ สิ่งที่ต้องการในอนาคตไม่ใช่แค่ Digital Literacy แต่รวมถึงการคิดอย่างมีวิจารณญาณ การใช้เหตุผลเชิงวิเคราะห์ ความคิดสร้างสรรค์ และทักษะการร่วมงานระหว่างมนุษย์กับ AI

รัฐบาลไทยตั้งเป้าพัฒนานักพัฒนา AI 50,000 คนในไม่กี่ปีข้างหน้า และเริ่มดำเนินการเป็นรูปธรรมด้วยการร่วมกับ Microsoft เปิด “THAI Academy” อย่างไรก็ตาม ความเร็วของวิวัฒนาการ AI อาจเร็วกว่าความพยายามเหล่านี้ จำเป็นต้องตอบสนองในระดับใหญ่และรวดเร็วมากขึ้น

ความเสี่ยงและความท้าทายใหม่

ช่องโหว่ด้านความปลอดภัย

การค้นพบการโจมตี “Prompt Injection” ในฟีเจอร์สรุป AI ของ Gmail เป็นเทคนิคที่ใช้คำสั่งที่เป็นอันตรายในเนื้อหาอีเมลให้ AI สร้างสรุปปลอม ปัญหานี้แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของภัยคุกคามทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ เช่น AI Phishing และ “AI Worm” ที่สืบพันธุ์ตัวเอง

อำนาจอธิปไตยข้อมูลและ PDPA

การใช้แพลตฟอร์ม AI ต่างประเทศอย่าง Gemini สร้างความตึงเครียดกับ “พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA)” ของไทย PDPA ใช้กับผู้ประกอบการต่างประเทศด้วย และการถ่ายโอนข้อมูลผู้ใช้ไทยไปต่างประเทศมีข้อกำหนดเข้มงวด

การจัดตำแหน่งทางภูมิรัฐศาสตร์

การนำระบบนิเวศ AI ของ Google มาใช้เต็มรูปแบบหมายถึงการเสริมความสัมพันธ์ทางเทคโนโลยีของไทยกับสหรัฐฯ ในบริบทการแข่งขันด้านเทคโนโลยีระหว่างสหรัฐฯ-จีน มีความหมายสำคัญต่อการไหลของข้อมูล มาตรฐานเทคโนโลยี และความสัมพันธ์เชิงกลยุทธ์

ความเห็นของ BKK IT News: การตอบสนองเชิงกลยุทธ์ที่องค์กรควรใช้

การเปิดตัว Gemini 2.5 เป็น “ตัวเร่ง” อันทรงพลังสำหรับองค์กรไทย แต่ก็มีการขยาย “รอยแยก” ทางสังคมที่มีอยู่ ความเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจระหว่างองค์กรใหญ่และ SME การแบ่งแยกระหว่างแรงงานที่ได้รับการขยายจาก AI และแรงงานที่ถูกแทนที่ด้วย AI มีแนวโน้มเด่นชัดขึ้น

ข้อเสนอแนะการตอบสนอง

ระดับนโยบาย: การสนับสนุนการนำ AI มาใช้สำหรับ SME การบังคับใช้หลักสูตร AI Literacy ระดับชาติ การเสริมความแข็งแกร่ง Cybersecurity ด้วย AI ต่อ AI เป็นสิ่งเร่งด่วน

ระดับองค์กร: การนำกรอบงาน AI เชิงกลยุทธ์ที่เน้น ROI การลงทุนการศึกษาต่อพนักงานอย่างต่อเนื่อง การทำให้ Data Governance และหลักการ AI จริยธรรมเป็นแกนกลางการจัดการเป็นสิ่งจำเป็น

ระดับสังคม: การส่งเสริมความเข้าใจของประชาชนเกี่ยวกับความสามารถและข้อจำกัดของ AI การสนับสนุนโมเดล AI ที่เป็น Localize เพื่อคำนึงถึงวัฒนธรรมไทย การรักษาความสามารถในการคิดอย่างมีวิจารณญาณเป็นสิ่งสำคัญ

ความท้าทายหลักสำหรับไทยไม่ใช่การนำเทคโนโลยีมาใช้ แต่เป็นความสามารถในการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงทางสังคมที่ตามมา การเปิดตัว Gemini บังคับให้ไทยเผชิญหน้ากับปัญหาโครงสร้างที่มีอยู่อย่างตรงไปตรงมา การวางแผนนโยบายที่ว่องไว การปฏิรูปการศึกษา การสร้างเครือข่ายความปลอดภัยทางสังคมที่แข็งแกร่ง เป็นปัจจัยสำคัญที่สุดของความสำเร็จ

บทความอ้างอิง

• Gemini AI’s Big July 2025 – Massive Upgrades, Billion‑Dollar Moves Global Reactions – https://ts2.tech/en/gemini-ais-big-july-2025-massive-upgrades-billion%E2%80%91dollar-moves-global-reactions/
• Introducing Gemini 2.0: our new AI model for the agentic era – Google Blog – https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/
• We’re expanding our Gemini 2.5 family of models – Google Blog – https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-model-family-expands/
• Digital 2025: Thailand — DataReportal – Global Digital Insights – https://datareportal.com/reports/digital-2025-thailand
• Thailand national AI strategy and action plan (2022 – 2027) – AI Thailand – https://www.ai.in.th/en/about-ai-thailand/