Google Maps ติด Gemini AI พลิกโฉมการค้นหา ～จากคีย์เวิร์ดสู่การสนทนา～

Google Maps ติด Gemini AI พลิกโฉมการค้นหา ～จากคีย์เวิร์ดสู่การสนทนา～ AI
AI
Google

การรวม Gemini AI เข้ากับ Google Maps กำลังเริ่มต้นอย่างจริงจัง วิธีที่ลูกค้า “ค้นพบ” ร้านค้าและธุรกิจบริการจะเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง

ประวัติและสถานะปัจจุบัน

Google ประกาศการรวม Gemini เข้ากับ Google Maps ในรูปแบบ Early Access ที่สหรัฐอเมริกาในเดือนกุมภาพันธ์ 2024 หลังจากนั้นในเดือนตุลาคม 2024 ก็เริ่ม Rollout อย่างเป็นทางการ นี่คือการเปลี่ยนจากการค้นหาแบบคีย์เวิร์ดไปสู่การค้นหาแบบสนทนาด้วยภาษาธรรมชาติ

การรวมนี้เป็นผลสะสมของการลงทุนเชิงกลยุทธ์ของ Google เกือบ 20 ปี ตั้งแต่การเริ่มต้น Google Maps ในปี 2005 ได้ทำการดิจิทัลไลซ์โลก ในปี 2009 ได้ขยายไปสู่มือถือและเพิ่มประสิทธิภาพการนำทาง ตั้งแต่ปี 2015 เริ่มพัฒนาฟีเจอร์รีวิวและพัฒนาเป็น “เครื่องมือค้นพบสถานที่” หลังจาก Google ประกาศกลยุทธ์ “AI-First” ในปี 2017 ก็ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

การปรากฏของ ChatGPT ในปลายปี 2022 กลายเป็นจุดเปลี่ยน Google มองว่านี่เป็นภัยคุกคามต่อธุรกิจการค้นหา จึงปรับโครงสร้างส่วน AI พัฒนา Gemini และเร่งการรวมเข้ากับบริการทั้งหมด การรวม Gemini เข้ากับ Google Maps เป็นก้าวสำคัญของกลยุทธ์นี้

การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากการค้นหาแบบสนทนา

การค้นหาของ Google Maps แบบเดิมเป็นแบบคีย์เวิร์ด ผู้ใช้ต้องป้อนหมวดหมู่ที่ชัดเจนเช่น “คาเฟ่” หรือ “ร้านอาหาร” ผลลัพธ์จะแสดงเป็นรายการเท่านั้น

หลังจากรวม Gemini สถานการณ์เปลี่ยนไปอย่างมาก ผู้ใช้สามารถค้นหาด้วยคำที่คลุมเครือเช่น “ร้านเสื้อผ้ามือสองบรรยากาศวินเทจ” AI เข้าใจแนวคิด “บรรยากาศวินเทจ” ได้ AI จะเสนอสถานที่จากรีวิวและรูปภาพของผู้ใช้ ไม่ใช่เพียงหมวดหมู่ทางการเท่านั้น

บริบทของการสนทนาถูกจดจำด้วย สมมติว่าผู้ใช้ค้นหา “สถานที่บรรยากาศวินเทจ” ก่อน จากนั้นถามต่อว่า “อาหารกลางวันกินอะไรดี? อยากกินอะไรเค็มๆ” AI จะรักษาบริบทเดิมไว้ AI จะเสนอร้านใกล้สถานที่วินเทจที่เข้ากับบรรยากาศ ไม่ใช่แค่หาร้านที่เสิร์ฟอาหารเค็มทั่วไป

ฟีเจอร์สรุปรีวิวก็สำคัญ สมมติว่าผู้ใช้ถามว่า “ร้านอาหารนี้เหมาะกับกลุ่มคนจำนวนมากไหม” AI จะวิเคราะห์รีวิวหลายร้อยรายการในทันที จากนั้น AI จะตอบว่า “รีวิวหลายรายการกล่าวถึง ‘มีที่นั่งกว้าง’ ‘เหมาะสำหรับรับประทานอาหารกลุ่ม'”

การรวมกับการค้นหาเส้นทางก็เกิดขึ้นแล้ว สมมติว่าผู้ใช้ระบุว่า “คาเฟ่ตามเส้นทางปัจจุบัน เรตติ้ง 4.5 ขึ้นไป มีพื้นที่เล่นเด็ก และเปิดอยู่ตอนนี้” AI จะแนะนำจุดแวะที่เหมาะสมได้

การนำทางขณะขับขี่ก็ดีขึ้น คำแนะนำแบบเดิมคือ “300 เมตร เลี้ยวขวา” ตอนนี้เปลี่ยนเป็น “เลี้ยวขวาหลังอาคารสีน้ำเงินตรงหน้า” AI ใช้จุดสังเกตที่มองเห็นได้ ภาระทางความคิดของคนขับลดลงอย่างมาก

กลไกการค้นหาเปลี่ยนไป

การเปลี่ยนแปลงนี้เปลี่ยน “การถูกค้นพบ” ของร้านค้าและธุรกิจบริการจากรากฐาน Local SEO แบบเดิมมุ่งให้ปรากฏในลำดับต้นๆ ของผลการค้นหาคีย์เวิร์ด แต่ Gemini ทำงานต่างออกไป Gemini สร้างคำตอบ “ที่ดีที่สุด 1 อันดับ” ต่อคำถามที่ซับซ้อนของผู้ใช้

ร้านค้าต้องคำนึงถึง “การถูกแนะนำโดย AI ของ Google” มากกว่า “อัลกอริทึมการค้นหาของ Google” นี่คือแนวคิดใหม่ที่เรียกว่า “Generative Engine Optimization (GEO)”

มีองค์ประกอบสำคัญ 3 ประการ ประการแรกคือ “คุณภาพ” ของรีวิว จำนวนดาวไม่ใช่ตัวชี้วัดเพียงอย่างเดียว “เนื้อหา” ของรีวิวสำคัญมากขึ้น AI จะอ่านว่า “ดีอย่างไร” AI ใช้ข้อมูลนี้เป็นรากฐานในการสรุป

ประการที่สอง การแสดงออก “แนวคิด” สำคัญ การทำให้ AI เข้าใจแนวคิดนามธรรมเช่น “บรรยากาศวินเทจ” หรือ “ดินเนอร์โรแมนติก” เป็นเรื่องสำคัญ คำอธิบายทางการของร้าน รายละเอียดเมนู เนื้อหารูปภาพที่ผู้ใช้โพสต์ สิ่งเหล่านี้จะเป็นข้อมูลตัดสินของ AI

ประการที่สาม การจำกัดตัวเลือก หากไม่ถูกแนะนำเป็น “คำตอบที่ดีที่สุด” โดย AI ร้านค้าจะไม่เข้าสู่ตัวเลือกของผู้ใช้เลย

ระบบนี้อาจกลายเป็นแพลตฟอร์มโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมายความแม่นยำสูง ตัวอย่างเช่น “แนะนำร้านกาแฟที่มีคูปองใช้ได้ตามเส้นทางนี้” ระบบจะอิงจากความตั้งใจชัดเจนของผู้ใช้และข้อมูลตำแหน่งเรียลไทม์

ความได้เปรียบในการแข่งขันของ Google

จุดแข็งที่สุดของ Google คือข้อมูลเฉพาะที่คู่แข่งเข้าถึงไม่ได้ OpenAI และบริษัท Large Language Model อื่นๆ เรียนรู้ข้อมูลข้อความสาธารณะบนเว็บเป็นหลัก พวกเขาแข็งแรงในความรู้ทั่วไป แต่พวกเขาไม่มีข้อมูลเรียลไทม์ของโลกกายภาพ

Google สะสมข้อมูล Google Maps มาเกือบ 20 ปี Google มีสถานะจราจรเรียลไทม์ Google มีข้อมูลความแออัดของร้านค้าและเวลาทำการที่ถูกต้อง Google มีรีวิวและรูปภาพหลายพันล้านรายการจากผู้ร่วมสร้างมากกว่า 300 ล้านคน Google มี Street View และภาพถ่ายดาวเทียมครอบคลุมทั่วโลก

ChatGPT ไม่สามารถแนะนำร้านอาหารที่ “หลังจาก 1 ชั่วโมง อยู่ในทางกลับบ้านตอนนี้ เรตติ้ง 4 ดาวขึ้นไป มีที่นั่งว่างขณะนี้ และมีเมนูเจ” ได้อย่างถูกต้องในปัจจุบัน

Google รวม AI ล่าสุด (Gemini) และชุดข้อมูลพิเศษนี้ (Maps) อย่างลึกซึ้ง นี่คือกลยุทธ์ป้องกันของ Google นี่เป็นกลยุทธ์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ Google ต่อบริษัทเช่น OpenAI

ประเด็นที่น่ากังวล

แลกกับความสะดวกที่เพิ่มขึ้น ก็มีความกังวลหลายประการ ประการแรกคือปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล Gemini ต้องเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลของผู้ใช้ตลอดเวลา สิ่งนี้จำเป็นเพื่อให้ Gemini ทำงานเป็น Concierge ที่ดีที่สุด ข้อมูลที่ต้องเก็บมีดังนี้ ข้อมูลตำแหน่งเรียลไทม์ การนำทาง ประวัติการค้นหา เนื้อหาการสนทนา และอาจมีไมโครโฟนเปิดตลอดเวลา

ประการที่สอง ความกังวลเรื่อง “Filter Bubble ในโลกกายภาพ” สมมติว่า AI ประสบความสำเร็จในการทำ Personalization มากเกินไป ผู้ใช้จะได้รับเฉพาะสถานที่ที่ AI คาดการณ์ว่า “จะชอบแน่นอน” โอกาสในการค้นพบสิ่งดีๆ โดยบังเอิญคือ Serendipity อาจสูญหาย

ประการที่สาม ปัญหา Algorithm Bias AI เรียนรู้แนวคิดอัตนัยเช่น “บรรยากาศดี” หรือ “พื้นที่ปลอดภัย” กระบวนการนี้มีความเสี่ยงที่ Bias ร้ายแรงจะเข้ามาเกี่ยวข้อง พื้นที่บางแห่งหรือร้านค้าที่ชนกลุ่มน้อยบริหาร อาจถูกยกเว้นจากคำแนะนำของ AI โดยไม่ตั้งใจ

แนวโน้มในอนาคต

ระยะสั้น ฟีเจอร์นี้จะขยายภาษาและภูมิภาค ปัจจุบันเป็นศูนย์กลางที่สหรัฐฯ-อังกฤษ แต่การขยายไปภูมิภาคอื่นน่าจะเป็นเพียงเรื่องเวลา

ระยะยาว คาดการณ์การรวมกับ Gmail และ Calendar เพิ่มเติม Maps จะเกินกว่าเครื่องมือนำทาง Maps จะกลายเป็น “Real-world Assistant” ที่ประมวลผลงานชีวิตทั่วไป ตัวอย่างเช่น “ที่ประชุม 3 โมงบ่ายวันนี้คือที่ไหน” หรือ “แนะนำเส้นทางและเวลาออกเดินทางที่เหมาะสมไปสนามบินให้ทันเที่ยวบิน โดยคำนึงถึงการจราจร”

เรากำลังเห็นจุดเปลี่ยนที่แผนที่เปลี่ยนจาก “ดูข้อมูลแบบคงที่” เป็นอินเทอร์เฟซที่ใช้งาน “สนทนาและเข้าใจโลก”

ลิงก์บทความอ้างอิง