AWS เปิดตัว Quick Suite รวม AI Agent เข้าระบบ (ชั่วคราว)

AWS เปิดตัว Quick Suite รวม AI Agent เข้าระบบ Cloud
Cloud
AutomationAWS

AWS เปลี่ยนทิศทางบริการ BI หลักสู่แพลตฟอร์ม Agentic AI

เดือนตุลาคม 2025 AWS เปลี่ยนชื่อบริการ Business Intelligence (BI) หลัก “Amazon QuickSight” เป็น “Amazon Quick Suite” พร้อมขยายฟังก์ชันการทำงานอย่างมาก การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนชื่อ เป็นการปรับกลยุทธ์ที่สำคัญ AWS ตอบสนองการเปลี่ยนแปลงของการใช้ข้อมูลในองค์กร องค์กรเปลี่ยนจาก “การวิเคราะห์และการแสดงผล” ไปสู่ “การดำเนินงานอัตโนมัติโดย AI Agent”

องค์ประกอบหลัก 5 ส่วนของ Quick Suite

Quick Suite ประกอบด้วย 5 ส่วนหลัก ฟังก์ชัน BI เดิมยังคงอยู่ภายใต้ชื่อ “Quick Sight” dashboard และ API เดิมยังใช้งานได้ตามปกติ นอกจากนี้ยังมีฟังก์ชันใหม่ 4 ฟังก์ชัน ได้แก่ Quick Flows (ระบบอัตโนมัติส่วนบุคคล), Quick Automate (ระบบอัตโนมัติองค์กร), Quick Index (รวมความรู้ภายในองค์กร), และ Quick Research (Agent ค้นคว้า)

Quick Sight พัฒนาเป็น “Generative BI” ที่รวม AI เข้าด้วยกัน ผู้ใช้สามารถถามด้วยภาษาธรรมชาติได้ เช่น “แนวโน้มยอดขายแยกตามภูมิภาคเดือนที่แล้วเป็นอย่างไร” AI จะสร้างกราฟที่เหมาะสมให้ นอกจากนี้ยังสกัดค่าผิดปกติและแนวโน้มจากข้อมูลได้ AI สร้าง executive summary สำหรับผู้บริหารอัตโนมัติ

Quick Flows ทำงานอัตโนมัติในงานประจำของบุคคลและทีม ผู้ใช้เพียงป้อนคำสั่งด้วยภาษาธรรมชาติ เช่น “ทุกวันศุกร์ดึงข้อมูลจาก Salesforce และแจ้งเตือนลูกค้าเป้าหมายที่ยังไม่ได้ดำเนินการใน Slack” AI จะเลือก connector ที่จำเป็นและสร้าง workflow Flow ที่สร้างขึ้นสามารถแชร์ภายในองค์กรได้ ทำให้ความรู้ด้านระบบอัตโนมัติแพร่กระจายในองค์กร

Quick Automate รองรับกระบวนการทำงานที่ซับซ้อนกว่า ฟังก์ชันนี้ทำงานอัตโนมัติในกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับหลายระบบและการอนุมัติของมนุษย์ เช่น การประมวลผลใบแจ้งหนี้ หรือขั้นตอนเข้า-ออกของพนักงาน สิ่งที่โดดเด่นคือการมี “Computer Use” Agent Agent นี้ใช้เบราว์เซอร์เหมือนมนุษย์เพื่อดำเนินการงานกับระบบเดิมที่ไม่มี API

Quick Index เป็นพื้นฐาน RAG ที่รวมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและมีโครงสร้างภายในองค์กร ระบบทำดัชนีจาก Wiki, ระบบจัดการเอกสาร, อีเมล, และบันทึกแชท AI Agent ทั้งหมดใน Quick Suite สามารถอ้างอิงข้อมูลนี้ได้ ด้วยวิธีนี้ AI เข้าใจคำศัพท์ภายในองค์กรและบริบทของโครงการ AI สามารถตอบและดำเนินการได้อย่างถูกต้อง

Quick Research เป็น autonomous researcher ที่ดำเนินการค้นคว้าและวิเคราะห์ ระบบค้นคว้าข้อมูลจาก Quick Index ภายในองค์กรและข้อมูลสาธารณะบนเว็บ จากนั้นสร้างรายงานที่ระบุแหล่งที่มา Quick Research รองรับงานขั้นสูง เช่น การสร้างรายงานวิเคราะห์ตลาดที่เปรียบเทียบ “แนวโน้มของคู่แข่ง” กับ “ข้อมูลยอดขายของบริษัท”

การแข่งขันกับ Microsoft และ Google

การเปิดตัว Quick Suite หมายถึงการแข่งขันอย่างรุนแรงกับ Microsoft Copilot และ Google Gemini Enterprise Microsoft มีความได้เปรียบในการรวมกับ Office 365 แต่ AWS ตอบโต้ด้วย “ความคุ้มค่า” และ “ความเข้ากันได้กับข้อมูล AWS” Quick Suite Professional ราคา 20 เหรียญต่อเดือน Microsoft 365 Copilot ราคา 30 เหรียญ + Power BI Pro (10-20 เหรียญ) Google Gemini Enterprise ราคา 30 เหรียญ Quick Suite Professional ถือว่าเป็นราคาที่ก้าวร้าว

หน่วยงานภายนอกวิเคราะห์ว่า Quick Suite สามารถลดต้นทุนการเป็นเจ้าของรวมที่เกี่ยวข้องกับ BI ได้สูงสุด 67% ใน 3 ปี เหตุผลคือ Quick Suite ทดแทนต้นทุนการทำสัญญาและรวมระบบแยกกัน องค์กรไม่ต้องใช้ BI, AI assistant, และเครื่องมือระบบอัตโนมัติแยกกัน ใช้แค่ suite เดียว

AWS สร้างความแตกต่างด้วยการใช้ “Computer Use” Agent กับระบบเดิม นอกจากนี้ยังมีความง่ายในการรวมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Index) Power Automate เป็นเครื่องมือที่พัฒนาเต็มรูปแบบแล้ว มี connector และ community มากมาย แต่ Quick Automate พยายามขยายฐานของ “citizen developer” ด้วยความง่ายในการสร้างด้วยภาษาธรรมชาติ นอกจากนี้ยังมีความสามารถใช้งานเว็บอัตโนมัติ

การเปิดตัวแบบค่อยเป็นค่อยไปและข้อจำกัดทางเทคนิค

การเปิดตัว Quick Suite ทำแบบแบ่งเป็นระยะ ตั้งแต่วันที่ 9 ตุลาคม 2025 AWS นำ UI และ branding ใหม่ไปใช้กับลูกค้า QuickSight ทั่วโลก ฟังก์ชัน agentic ใหม่เริ่มให้บริการในภูมิภาคหลัก ได้แก่ สหรัฐตะวันออก-ตะวันตก, ยุโรป (ไอร์แลนด์), และเอเชียแปซิฟิก (ซิดนีย์) ลูกค้าในภูมิภาคอื่นจะได้ UI เป็น Quick Suite แต่ฟังก์ชันยังเป็นฟังก์ชัน BI เดิม ลูกค้าเหล่านี้ต้องรอการเปิดตัวฟังก์ชัน AI

QuickSight API, SDK, การกำหนด dataset เดิมยังทำงานได้ตามปกติโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลง องค์กรสามารถเพิ่มฟังก์ชัน AI ใหม่ได้ ไม่ต้องแก้ไข dashboard asset หรือ embedded analytics application ที่มีอยู่ การตั้งค่าการเชื่อมต่อข้อมูล, สิทธิ์การเข้าถึงของผู้ใช้, และการควบคุมความปลอดภัยยังคงถูกสืบทอด ระบบรับประกันความต่อเนื่องของ governance

ข้อจำกัดทางเทคนิคคือ ชื่อบัญชี QuickSight เดิมไม่สามารถเปลี่ยนแปลงหลังจากสร้างได้ หากองค์กรเปลี่ยนชื่อบริษัทหรือปรับโครงสร้างองค์กร และต้องการเปลี่ยนชื่อบัญชี องค์กรจำเป็นต้องสร้างบัญชีใหม่และย้าย asset

มุมมองของ BKK IT News

Quick Suite เป็นจุดเปลี่ยนในประวัติศาสตร์ของเครื่องมือ BI AWS เปลี่ยน “เครื่องมือแสดงข้อมูลภาพ” เป็น “แพลตฟอร์มที่ใช้ข้อมูลเป็นจุดเริ่มต้นในการดำเนินงาน” อย่างสมบูรณ์

สำหรับองค์กรที่มี data lake หรือ data warehouse บน AWS, Quick Suite เป็นทางเลือกที่ดี องค์กรสามารถนำ AI agent ที่ทันสมัยที่สุดมาใช้ได้ ไม่มีต้นทุนการย้ายข้อมูลหรือความเสี่ยงด้านความปลอดภัย การตั้งราคา 20 เหรียญต่อผู้ใช้ลดอุปสรรคในการนำ AI มาใช้ทั่วทั้งองค์กรอย่างมาก

ฟังก์ชัน “Computer Use” เปิดความเป็นไปได้ใหม่ในการทำงานอัตโนมัติ งานเดิมที่ยากต่อการเชื่อมต่อ API และเคยยกเลิกการนำ RPA มาใช้สามารถทำงานอัตโนมัติได้ องค์กรควรตรวจสอบกระบวนการทำงาน และพิจารณาความเป็นไปได้ในการทดแทนด้วย AI agent

ปัญหาของ Quick Suite คือความเข้ากันได้กับ Microsoft Office ecosystem ยังต้องดีขึ้น นอกจากนี้เอกสารและ community ยังต้องเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม หากพิจารณาความเร็วในการพัฒนาของ AWS ปัญหาเหล่านี้จะได้รับการแก้ไขในไม่ช้า Quick Suite มีศักยภาพที่จะเป็นแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งและเป็นจริง แพลตฟอร์มนี้จะช่วยพัฒนาองค์กรจาก “การใช้ AI” ไปสู่ “การทำงานร่วมกับ AI และสร้างผลลัพธ์”

ลิงก์บทความอ้างอิง