ไต้หวันกำลังเปลี่ยนบทบาทในอุตสาหกรรม AI ระดับโลก
เมื่อวันที่ 21 พฤศจิกายน 2025 Foxconn (Hon Hai Precision Industry) และ Nvidia ของสหรัฐฯ ประกาศสร้างศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในเมืองเกาสง ไต้หวัน ด้วยเงินลงทุน 1.4 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 50,000 ล้านบาท) สถานที่แห่งนี้จะเริ่มดำเนินการในครึ่งแรกของปี 2026 ศูนย์แห่งนี้จะเป็นศูนย์ข้อมูล AI แห่งแรกในเอเชียที่ติดตั้งชิป Blackwell GB300 รุ่นล่าสุดของ Nvidia นี่ไม่ใช่แค่การเพิ่มกำลังการประมวลผล แต่เป็นสัญลักษณ์ของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง ไต้หวันกำลังขยายบทบาทจากฐานผลิตเซมิคอนดักเตอร์ไปสู่ศูนย์กลางการดำเนินงาน AI
Foxconn เปลี่ยนโมเดลธุรกิจอย่างจริงจัง
Foxconn เคยครองตำแหน่งผู้นำระดับโลกในธุรกิจรับผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ (EMS) เช่น การประกอบ iPhone ของ Apple อย่างไรก็ตาม บริษัทมีปัญหาอัตรากำไรต่ำและการพึ่งพาลูกค้ารายใหญ่มาอย่างยาวนาน โครงการนี้เป็นการลงทุนเชิงกลยุทธ์ที่เร่งการเปลี่ยนแปลงสู่ผู้ดำเนินการแพลตฟอร์ม AI ที่มีมูลค่าเพิ่มสูง บริษัทดำเนินการผ่านแผนกใหม่ชื่อ Visonbay.ai
Young Liu ประธานกรรมการของ Foxconn เปิดเผยว่าบริษัทมีแผนลงทุนในด้าน AI 20-30 พันล้านดอลลาร์ต่อปี ศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เกาสงเป็นการทำให้การลงทุนจำนวนมหาศาลนี้เป็นรูปธรรม Foxconn เข้าสู่ธุรกิจบริการเช่าทรัพยากรการประมวลผลที่มีอัตรากำไรสูง บริษัทมีเป้าหมายทั้งการยกระดับการผลิตอัจฉริยะของตนเองและการให้บริการกำลังการประมวลผลแก่บริษัทภายนอก
ที่น่าสนใจคือ Foxconn เป็นพาร์ทเนอร์หลักของ Nvidia ในการผลิตแร็ค AI แร็กเหล่านี้รวมชิป สายเคเบิล และอุปกรณ์ทำความเย็นสำหรับ AI Workload เฉพาะ บริษัทมีความสามารถในการผลิตแร็กเซิร์ฟเวอร์ AI 1,000 ชุดต่อสัปดาห์ และมีแผนขยายการผลิตในปีหน้า ความสามารถในการบูรณาการแนวตั้งนี้ทำให้บริษัทสร้างกลยุทธ์ป้องกันความเสี่ยงแบบสองทาง บริษัทสามารถรักษากำไรจากการผลิตและรับรายได้จากการดำเนินการแพลตฟอร์มพร้อมกัน
กลยุทธ์ของ Nvidia ในเอเชียและการนำ GB300 มาใช้อย่างรวดเร็ว
สำหรับ Nvidia การนำเทคโนโลยีล้ำสมัยมาใช้ในไต้หวันอย่างรวดเร็วหมายถึงการป้องกันระบบนิเวศทางเทคโนโลยีในตลาดเอเชีย ท่ามกลางข้อจำกัดการส่งออกไปจีนของสหรัฐฯ Nvidia ได้ผลักดันกลยุทธ์การนำเทคโนโลยีล้ำสมัย GB300 มาใช้และดำเนินการอย่างรวดเร็วในพื้นที่มิตรที่มีความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ต่ำ (ไต้หวัน)
Blackwell GB300 มีประสิทธิภาพสูงกว่าสถาปัตยกรรม Hopper รุ่นก่อนสูงสุด 10 เท่า โดยเฉพาะใน Inference และ Training ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ชิปนี้ช่วยเร่งความเร็วในการพัฒนาโมเดล AI ระบบ GB300 NVL72 สามารถกระจาย Inference ไปยังหลายโหนดเซิร์ฟเวอร์และรองรับผู้ใช้พร้อมกันหลายล้านคน
กำลังการประมวลผลของศูนย์ข้อมูลนี้จะถึง 27 เมกะวัตต์ (MW) ศูนย์นี้จะเป็นคลัสเตอร์ที่รวม GPU ขั้นสูงที่สุดในไต้หวัน บริษัทและสถาบันวิจัยในไต้หวันจะได้รับประโยชน์จากการเข้าถึงทรัพยากรล้ำสมัยนี้ในประเทศด้วย Latency ต่ำและความปลอดภัยสูง สภาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติไต้หวัน (NSTC) มีแผนให้นักวิจัยของ TSMC สถาบันการศึกษา และศูนย์ R&D เข้าถึงซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้ผ่าน Cloud
กลยุทธ์ “AI Sovereignty” และการขยายบทบาทของไต้หวัน
เป้าหมายหลักของโครงการนี้คือการสร้าง “AI Sovereignty” ของไต้หวัน “Sovereign AI” ที่ Nvidia เสนอหมายถึงความสามารถของประเทศในการพัฒนาและดำเนินการปัญญาประดิษฐ์โดยใช้โครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูล และแรงงานของตนเอง Neo Yao ซีอีโอของ Visonbay.ai กล่าวว่าโครงการนี้จำเป็นต่อการผลักดัน “Sovereign AI” โครงการนี้สร้างความสามารถในการพัฒนา AI โดยอิงจากข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน และทรัพยากรบุคคลในประเทศ
ท่ามกลางความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์ การมีทรัพยากรการประมวลผลประสิทธิภาพสูงในประเทศช่วยลดความเสี่ยงจากการประมวลผลข้อมูลที่มีความลับสูงในต่างประเทศ นอกจากนี้ยังเป็นการเตรียมพร้อมต่อความเป็นไปได้ที่ข้อจำกัดการส่งออกจากสหรัฐฯ จะเข้มงวดขึ้นในอนาคต ศูนย์นี้เสริมสร้างความเป็นอิสระทางเทคโนโลยีเพื่อการนวัตกรรม AI ในประเทศอย่างต่อเนื่อง
ในช่วงเวลาเดียวกัน Google ได้จัดตั้ง Engineering Hub ในไทเปสำหรับการบูรณาการ AI Processor เช่น TPU การติดตั้งบนเมนบอร์ด และการประกอบเซิร์ฟเวอร์ การเคลื่อนไหวนี้ยืนยันการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่เกิดขึ้น TSMC ผลิตชิปล้ำสมัยที่สุดในโลก Google ออกแบบและทดสอบระบบ AI Foxconn-Nvidia ดำเนินการ AI Factory ด้วยชิปล้ำสมัย ระบบที่ครบวงจรของ Value Chain AI กำลังถูกสร้างขึ้นในไต้หวัน ไต้หวันกำลังขยาย “ความจำเป็น” ในระดับสากลจากการผลิตไปสู่การดำเนินการ AI
ความมั่นคงพลังงานเป็นประเด็นสำคัญ
การรวมศูนย์ข้อมูล AI ประสิทธิภาพสูงช่วยเพิ่มความได้เปรียบทางเทคโนโลยีของไต้หวัน แต่ก็เพิ่มความเปราะบางด้วย กำลังการประมวลผลพึ่งพาไฟฟ้าโดยพื้นฐาน ฐานของ “AI Sovereignty” จึงเชื่อมโยงโดยตรงกับความมั่นคงพลังงาน
ศูนย์เกาสงของ Foxconn (27MW) บ่งชี้การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของความต้องการไฟฟ้าในกลยุทธ์ AI ของไต้หวัน การใช้ไฟฟ้าอุตสาหกรรมของไต้หวันสูงกว่าค่าเฉลี่ยของ OECD อย่างมาก ความต้องการไฟฟ้าตึงตัวอยู่แล้ว แหล่งพลังงานส่วนใหญ่ของไต้หวันพึ่งพาการนำเข้า ความขัดแย้งทางการเมืองภายในเกี่ยวกับนโยบายพลังงานเพิ่มความไม่แน่นอนในการจัดหาที่มั่นคง
การรวมศูนย์การผลิตชิปประสิทธิภาพสูง (TSMC) และศูนย์ AI Inference-Training ล้ำสมัยในไต้หวันมีความเสี่ยง หากเกิดความขัดแย้งทางภูมิรัฐศาสตร์หรือการปิดล้อมทางทะเล โครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วโลกจะได้รับผลกระทบ การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เพิ่มขึ้นจะกดดันรัฐบาลไต้หวัน รัฐบาลต้องแก้ไขปัญหาการเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานพลังงานและการกระจายแหล่งจัดหาเป็นลำดับความสำคัญสูงสุด
โครงสร้างการแข่งขันของผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ไต้หวันเปลี่ยนแปลง
การเข้าสู่ธุรกิจผู้ดำเนินการแพลตฟอร์ม AI ของ Foxconn กระตุ้นให้ผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ชั้นนำอื่นๆ ของไต้หวันเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ โดยเฉพาะ Quanta Computer และ Wistron ที่ต้องหลีกเลี่ยงการขายฮาร์ดแวร์เพียงอย่างเดียว บริษัทไต้หวันผลิตเซิร์ฟเวอร์ AI ประมาณ 90% ของโลก บริษัทเหล่านี้ได้รับประโยชน์จากความต้องการที่เพิ่มขึ้นของ Nvidia แต่อัตรากำไรยังติดอยู่กับโมเดลการขายฮาร์ดแวร์
Visonbay.ai ย้ายแหล่งรายได้ไปสู่บริการที่มีอัตรากำไรสูง บริษัทให้บริการเช่าทรัพยากรการประมวลผลและการสนับสนุนการพัฒนา-ดำเนินการโมเดล AI คู่แข่งอาจเคลื่อนไปในทิศทางการเพิ่มมูลค่าโดยการสนับสนุนการออกแบบและดำเนินการศูนย์ข้อมูลทั้งหมด หรือการให้บริการโซลูชันเฉพาะสำหรับสาขาการใช้งานเฉพาะ
การแข่งขันในการผลิตเซิร์ฟเวอร์ AI เปลี่ยนจากการแข่งขันด้านราคาไปสู่การแข่งขันด้านการทำความเย็นและเทคโนโลยีการบูรณาการ ชิปเซ็ตความหนาแน่นสูงมากอย่าง GB300 มีความหนาแน่นของพลังงานและคุณสมบัติการผลิตความร้อนสูงมาก ชิปนี้ต้องใช้แร็ก AI พิเศษที่บูรณาการระบบทำความเย็นขั้นสูง แหล่งจ่ายไฟ และสายเคเบิล
Foxconn ดำเนินการแร็ก AI ที่ออกแบบและผลิตเองในศูนย์ข้อมูลของตนด้วย GB300 ประสบการณ์การดำเนินการจริงนี้สร้าง Feedback Loop ที่รวดเร็วซึ่งคู่แข่งไม่มี บริษัทปรับปรุงการออกแบบและความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง ความได้เปรียบในการแข่งขันจากการบูรณาการแนวตั้งนี้กำลังกลายเป็นปัจจัยสร้างความแตกต่างในอุตสาหกรรมเซิร์ฟเวอร์ของไต้หวัน
มุมมองของ BKK IT News
ความร่วมมือ Foxconn-Nvidia อาจเป็นก้าวสำคัญที่เปลี่ยนตำแหน่งของไต้หวันในเศรษฐกิจจากฐานการผลิตไปสู่ศูนย์กลางการดำเนินการและนวัตกรรม AI อย่างมีโครงสร้าง Foxconn แสดงเส้นทางหลีกเลี่ยงโมเดล EMS อัตรากำไรต่ำ บริษัทเร่งการเติบโตผ่านการดำเนินการแพลตฟอร์มอัตรากำไรสูง Nvidia ดำเนินกลยุทธ์เสริมสร้างการครองระบบนิเวศในเอเชียผ่านการนำ GB300 มาใช้อย่างรวดเร็ว
ความร่วมมือนี้เป็นรากฐานที่สร้าง AI Sovereignty ของไต้หวันและรับประกันความสามารถในการแข่งขันทางเศรษฐกิจในอนาคต แต่ในขณะเดียวกันก็เผยให้เห็นประเด็นเร่งด่วนคือความมั่นคงพลังงาน หากต้องการตั้ง AI Competitiveness เป็นแกนหลักของกลยุทธ์ชาติ การเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานพลังงานเป็นสิ่งจำเป็น รัฐบาลต้องรับประกันการดำเนินการของ AI Factory ระดับ 27MW อย่างยั่งยืน
นอกจากนี้ การสร้างวิธีการเข้าถึงทรัพยากร AI ล้ำสมัยที่รวมอยู่ในไต้หวันเป็นประเด็นสำคัญสำหรับบริษัทในภูมิภาคเอเชีย-แปซิฟิกด้วย ความได้เปรียบด้าน AI ของไต้หวันอาจปรากฏเป็นช่องว่างทางเทคโนโลยีและเศรษฐกิจที่ชัดเจนในไม่กี่ปีข้างหน้า บริษัทต้องจัดระบบที่สามารถเข้าถึงกำลังการประมวลผลนี้ผ่านการเช่าหรือ Cloud Collaboration การเข้าถึงนี้จะเป็นกุญแจสู่ความสามารถในการแข่งขันของบริษัทในแต่ละประเทศ
ลิงก์บทความอ้างอิง
- Nvidia and Foxconn are nearing the launch of the largest supercomputing center in Taiwan
- Foxconn-Nvidia $1.4 billion Taiwan supercomputing cluster to be ready by H1 2026, Foxconn says – The Economic Times
- Foxconn Launches Taiwan’s 1st Sovereign AI Supercomputing Center with NVIDIA GB300 Infrastructure
- Losing the Buffer: What a Less Diverse Energy Mix Means for Taiwan’s Security
- Google Opens Largest AI Hardware Hub Outside US in Taipei
