การแปลงสู่คลาวด์สำคัญกว่าการนำ AI มาใช้ ผู้นำเทคโนโลยี 94% เลือกลำดับยุทธศาสตร์ที่บริษัทไทยควรรู้

การแปลงสู่คลาวด์สำคัญกว่าการนำ AI มาใช้ ผู้นำเทคโนโลยี 94% เลือกลำดับยุทธศาสตร์ที่บริษัทไทยควรรู้ Cloud
02.08.2025
Cloud
AI ApplicationAWSCloud ComputingEnterprise AI

การสำรวจร่วมกันของ Coursera และ AWS พบว่า ผู้นำเทคโนโลยีทั่วโลก 94% ให้ความสำคัญกับ “การแปลงสู่คลาวด์” มากกว่าการนำ AI มาใช้ ท่ามกลางกระแสความตื่นเต้นเรื่อง AI พบว่ากุนแจสู่ความสำเร็จอยู่ที่ความเป็นผู้ใหญ่ของโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่เป็น “เครื่องยนต์ที่มองไม่เห็น” บทความนี้จะเจาะลึกสาเหตุหลักของความล้มเหลวโครงการ AI ที่บริษัทไทยหลายแห่งต้องเผชิญ และความท้าทายที่แท้จริงของยุทธศาสตร์ AI ระดับชาติ

ความเป็นจริงของการนำ Generative AI มาใช้

ท่ามกลางความก้าวหน้าอันน่าตื่นตาตื่นใจของ generative AI ความเป็นจริงที่แตกต่างกันกำลังเผยออกมาในสนามรบของธุรกิจ โครงการ AI กว่า 70% ไม่สามารถสร้าง ROI (ผลตอบแทนจากการลงทุน) ระยะยาวได้ สาเหตุหลักของความล้มเหลวไม่ได้อยู่ที่ประสิทธิภาพของโมเดล AI แต่อยู่ที่ “กำแพงที่มองไม่เห็น” ในโครงสร้างพื้นฐาน IT ของบริษัท

ปัญหาต่างๆ เหล่านี้รวมไปถึง การขาดคุณภาพข้อมูลและการเข้าถึงข้อมูล ความยากลำบากในการรวมระบบเดิม ต้นทุนสูงและ ROI ที่ไม่ชัดเจน การขาดทักษะ ความกังวลเรื่องความปลอดภัยและการกำกับดูแล ปัญหาเหล่านี้ทั้งหมดมาบรรจบที่การขาด “ความเป็นผู้ใหญ่ของคลาวด์” ในองค์กร

รายงาน Coursera/AWS ที่แสดงการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์

การสำรวจที่ดำเนินการโดย Coursera แพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ชั้นนำ และ Amazon Web Services กับผู้นำเทคโนโลยีกว่า 750 คน แสดงผลลัพธ์ที่น่าสนใจ เป้าหมายการเปลี่ยนแปลงธุรกิจใน 3 ปีข้างหน้า 94% ให้ความสำคัญกับ “การแปลงสู่คลาวด์” เป็นอันดับแรก ขณะที่ “การนำ AI มาใช้” อยู่ที่ 88% ซึ่งต่ำกว่าอย่างชัดเจน

ลำดับความสำคัญของความต้องการทักษะก็แสดงแนวโน้มเดียวกัน คลาวด์ (70%) ข้อมูล (59%) ไซเบอร์ซีเคียวริตี้ (52%) อยู่ในอันดับต้นๆ ขณะที่ทักษะ AI (50%) อยู่ในอันดับที่ 4 นาย Mustafa Furniturewala CTO ของ Coursera ชี้ให้เห็นว่า “หากไม่มีโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่แข็งแกร่ง AI จะไม่สามารถทำตามคำสัญญาได้”

การจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อน (46%) และการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนทรัพยากรคลาวด์ (46%) ยังถูกระบุเป็นความท้าทายหลัก ผู้นำเทคโนโลยีตัดสินใจว่า หากต้องการได้ “ผลไม้” ที่เป็น AI จำเป็นต้องไถ “ดิน” ที่เป็นคลาวด์ก่อน

ความสัมพันธ์อันแนบแน่นระหว่างความเป็นผู้ใหญ่ของคลาวด์และความพร้อมสำหรับ AI

การสำรวจปี 2024 ของ HashiCorp และ Forrester Consulting ยืนยันความสำคัญของความเป็นผู้ใหญ่ของคลาวด์เพิ่มเติม องค์กรที่มีความเป็นผู้ใหญ่สูง 89% ตอบว่า “ยุทธศาสตร์คลาวด์ได้มีส่วนช่วยบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจแล้ว” ขณะที่องค์กรที่มีความเป็นผู้ใหญ่ต่ำมีเพียง 55% เกิดช่องว่าง 34 จุด

ในการใช้งาน generative AI ก็มีความแตกต่างที่ชัดเจน องค์กรที่มีความเป็นผู้ใหญ่สูง 85% กำลังนำ generative AI มาใช้หรืออยู่ในขั้นตอนการวางแผน ขณะที่องค์กรที่มีความเป็นผู้ใหญ่ต่ำมีเพียง 67% นี่คือหลักฐานที่แสดงว่าโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่เป็นผู้ใหญ่ทำหน้าที่เป็น “สนามทราย” ที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพสำหรับการทดลองเทคโนโลยีล้ำสมัยอย่าง AI

ลักษณะเฉพาะขององค์กรที่มีความเป็นผู้ใหญ่สูงมีความชัดเจน การมาตรฐานการดำเนินงานโดยทีมแพลตฟอร์ม (67%) การนำระบบมองเห็นต้นทุนและการเรียกเก็บเงินมาใช้ (85%) การเสริมสร้างความปลอดภัย (86%) ด้วยพื้นฐานเหล่านี้เท่านั้น บริษัทจึงจะสามารถดำเนินการทดลองและขยายผล AI ได้อย่างมั่นใจ

ช่องว่างระหว่างยุทธศาสตร์ระดับชาติของไทยกับความเป็นจริง

รัฐบาลไทยได้จัดทำ “แผนปฏิบัติการ AI แห่งชาติ (2022-2027)” ในปี 2022 โดยตั้งเป้าหมายให้เป็น “ศูนย์กลาง AI ของอาเซียน” ภายในปี 2027 มีเป้าหมายสร้างผู้ใช้ AI 10 ล้านคน ผู้เชี่ยวชาญ AI 90,000 คน นักพัฒนา AI 50,000 คน และวางแผนดึงดูดการลงทุนรวมภาครัฐและเอกชนมาตราบ 500,000 ล้านบาท

ตลาดคลาวด์ก็มีความคึกคัก คาดว่าจะเติบโตจากประมาณ 4,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2024 เป็นกว่า 10,000 ล้านดอลลาร์ในช่วงต้นทศวรรษ 2030 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud แข่งขันกันอย่างดุเดือด และ Huawei Cloud จากจีนก็คว้าส่วนแบ่งตลาดสูงถึง 29.4%

แต่ในสนามรบของภาคการผลิต ปัญหาเป็นเรื่องร้ายแรง บริษัทที่บรรลุการเปลี่ยนผ่านสู่ Industry 4.0 อย่างสมบูรณ์มีเพียง 2% เท่านั้น อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการนำ AI มาใช้ บริษัท 65% ระบุว่าเป็น “ความกังวลเรื่องคุณภาพข้อมูล” และ “โครงสร้างพื้นฐานที่ไม่เพียงพอ” ช่องว่างระหว่างยุทธศาสตร์ระดับชาติกับสนามรบจริงเผยออกมาอย่างชัดเจน

ความเสี่ยงของการแบ่งขั้วทางเศรษฐกิจ

การแพร่หลายของ AI และคลาวด์นำ “แสงสว่าง” และ “เงามืด” มาสู่ไทย ด้านประโยชน์มีการเติบโตทางเศรษฐกิจที่ยั่งยืน การสร้างงานใหม่ การยกระดับคุณภาพชีวิต แต่ก็มีความท้าทายร้ายแรงเช่นกัน

ความกังวลที่ใหญ่ที่สุดคือการขยายตัวของ Digital Divide อย่างร้ายแรง ช่องว่างระหว่างบริษัทใหญ่ที่สามารถใช้คลาวด์และ AI ระดับสูงได้ กับบริษัทขนาดกลางและเล็กที่ไม่ได้รับประโยชน์เหล่านั้น การสำรวจของ PwC พบว่า CEO ของไทย 58% รู้สึกว่าการฝึกอบรมพนักงานใหม่เพื่อรองรับ AI เป็นเรื่องเร่งด่วน

การเปลี่ยนแปลงของตลาดแรงงานก็หลีกเลี่ยงไม่ได้ การทำงานอัตโนมัติด้วย AI อาจทดแทนงานที่มีอยู่จำนวนมาก มีความกังวลเรื่องการไม่สอดคล้องของงานขนาดใหญ่ การปรับโครงสร้างระบบการศึกษาและการฝึกอาชีพระดับชาติจึงเป็นสิ่งจำเป็น

แนวทางเชิงกลยุทธ์ที่บริษัทควรนำมาใช้

เส้นทางสู่ความสำเร็จมีความชัดเจน ก่อนอื่น ต้องนิยามการนำ AI มาใช้ใหม่ จากโครงการเทคโนโลยีของแผนก IT เพียงอย่างเดียว เป็นประเด็นการจัดการทั่วทั้งองค์กรที่รวมการทำให้โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ทันสมัย

การจัดทำ Roadmap ที่ปฏิบัติได้จริงมีความสำคัญ ประเมินความเป็นผู้ใหญ่ของคลาวด์อย่างเป็นกลาง ดำเนินการลงทุนเป็นขั้นตอนในการจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล การเสริมสร้างความปลอดภัย การทำงานอัตโนมัติ การจัดตั้งระบบ Data Governance และการตั้งทีมแพลตฟอร์มจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของบุคลากรผู้เชี่ยวชาญที่มีจำกัดให้สูงสุด

รัฐบาลก็ต้องเปลี่ยนแปลงคุณภาพของมาตรการสนับสนุนบริษัทขนาดกลางและเล็กอย่างเร่งด่วน นอกจากเงินอุดหนุนและการลดหย่อนภาษีแล้ว ยังต้องขยายการสนับสนุน “Onboarding” ที่ปฏิบัติได้จริง เช่น บริการทำความสะอาดข้อมูลแทน การให้คำปรึกษาการนำ AI มาใช้เฉพาะอุตสาหกรรม การให้บริการแพลตฟอร์ม AI ร่วมกัน

แนวโน้มในอนาคต

BKK IT News เห็นว่า การแก้ไข “ปัญหาไมล์สุดท้ายของ SME” ของบริษัทไทยเป็นจุดเปลี่ยนของความสำเร็จยุทธศาสตร์ AI ระดับชาติ หากรัฐบาลและ Hyperscaler จัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ยอดเยี่ยม แต่บริษัทขนาดกลางและเล็กส่วนใหญ่ไม่สามารถรับประโยชน์เหล่านั้นได้เพราะขาดทักษะ ความเป็นผู้ใหญ่ของข้อมูล และเงินทุน อาจกลายเป็นปัจจัยขยายช่องว่าง

ความได้เปรียบทางการแข่งขันในยุค AI ขึ้นอยู่กับความเป็นผู้ใหญ่ของโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่เป็น “เครื่องยนต์ที่มองไม่เห็น” หากไทยจะเป็น “ศูนย์กลาง AI ของอาเซียน” อย่างแท้จริง จำเป็นต้องขับเคลื่อนเครื่องยนต์นี้ให้ทรงพลังทั่วทั้งประเทศ

ลิงก์บทความอ้างอิง