เมื่อวันที่ 1 สิงหาคม 2025 อุตสาหกรรม AI ได้รับแรงกระแทกครั้งใหญ่ บริษัทสตาร์ทอัพ Deep Cogito จากซานฟรานซิสโกประกาศเปิดตัว AI โอเพนซอร์สที่มีความสามารถในการปรับปรุงตัวเอง “Cogito v2” นวัตกรรมทางเทคโนโลยีนี้ไม่ใช่เพียงการเปิดตัวโมเดลประสิทธิภาพสูง แต่มีศักยภาพในการนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นในการใช้ AI ของธุรกิจ
- การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีการปรับปรุงตัวเองที่ล้ำสมัย
- ผลกระทบการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมการผลิต
- การพัฒนาใหม่ในอุตสาหกรรมการเงิน
- ประโยชน์สำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม
- การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างตลาดแรงงาน
- ความเสี่ยงและความท้าทายที่แฝงอยู่
- การตอบสนองเชิงกลยุทธ์ของรัฐบาล
- ข้อเสนอแนะสำหรับธุรกิจ
- การเตรียมพร้อมสู่ยุคใหม่
การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีการปรับปรุงตัวเองที่ล้ำสมัย
คุณสมบัติหลักของ Deep Cogito v2 คือกลไก “Iterated Distillation and Amplification (IDA)” หรือการกลั่นและขยายแบบวนซ้ำ ในขณะที่ AI แบบดั้งเดิมมีความสามารถที่คงที่ Cogito v2 สามารถปรับปรุงกระบวนการใช้เหตุผลของตัวเองอย่างต่อเนื่อง และค้นหาแนวทางแก้ไขที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
สิ่งที่น่าประทับใจคือประสิทธิภาพที่เหนือกว่า เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลคู่แข่ง Cogito v2 สามารถบรรลุผลลัพธ์ที่เท่าเทียมหรือดีกว่าด้วยกระบวนการใช้เหตุผลที่สั้นกว่า 60% นี่หมายถึงการลดต้นทุนการดำเนินงานอย่างมากสำหรับธุรกิจ
Deep Cogito เปิดเผยโมเดล 4 รูปแบบ ตั้งแต่พารามิเตอร์ 70B จนถึงพารามิเตอร์สูงสุด 671B รองรับความต้องการตั้งแต่การวิจัยและพัฒนาจนถึงการใช้งานเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ สิ่งที่น่าทึ่งคือต้นทุนการพัฒนาโมเดลทั้งครอบครัวน้อยกว่า 3.5 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นเพียงส่วนเล็กของงบประมาณหลายร้อยล้านดอลลาร์ที่บริษัท AI ใหญ่ใช้ แต่สามารถบรรลุประสิทธิภาพระดับโลก
ผลกระทบการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมการผลิต
ในอุตสาหกรรมการผลิต ความสามารถในการใช้เหตุผลของ Cogito v2 จะเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานโรงงานอย่างมาก AI แบบดั้งเดิมจำกัดอยู่เพียงการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน แต่เทคโนโลジีใหม่นี้เปิดโอกาสสำหรับโรงงานที่ปรับปรุงอัตโนมัติ
การปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานแบบไดนามิกจะวิเคราะห์ความผันผวนของอุปสงค์ ราคาวัตถุดิบ และสถานการณ์การขนส่งแบบบูรณาการ และปรับแผนการผลิตในเวลาจริง การผสมผสานกับ Digital Twin ทำให้เกิดการซิงโครไนซ์ที่สมบูรณ์ระหว่างโรงงานที่เป็นจริงและพื้นที่ดิจิทัล
การตัดสินใจการผลิตที่ซับซ้อนซึ่งเดิมพึ่งพาประสบการณ์และสัญชาตญาณของมนุษย์ สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ในขณะที่ AI เรียนรู้และปรับปรุง ตั้งแต่การควบคุมคุณภาพจนถึงการปรับปรุงสินค้าคงคลัง มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงขีดความสามารถการแข่งขันของอุตสาหกรรมการผลิตจากรากฐาน
การพัฒนาใหม่ในอุตสาหกรรมการเงิน
ในอุตสาหกรรมการเงิน การตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ซับซ้อนจะเป็นอัตโนมัติมากขึ้น ความสามารถในการใช้เหตุผลของ Cogito v2 ทำให้สามารถเข้าใจบริบทและวิเคราะห์เจตนาที่เดิมเป็นเรื่องยาก
ในการตรวจสอบการกระทำที่ไม่ถูกต้อง มันเกินกว่าการรู้จำรูปแบบแบบง่าย และสามารถระบุความเสี่ยงที่แฝงอยู่จากความสัมพันธ์การค้าที่ซับซ้อนและรูปแบบพฤติกรรม สำหรับบริการลูกค้าผู้มีฐานะ สามารถให้การสนับสนุนการตัดสินใจการลงทุนระดับสูงในฐานะนักวิเคราะห์ AI
ในด้านการวิเคราะห์ความเสี่ยงและการวางแผนกลยุทธ์ จะวิเคราะห์แนวโน้มตลาด การเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบ และพฤติกรรมลูกค้าแบบบูรณาการ และสนับสนุนการจัดทำกลยุทธ์ทางธุรกิจ การตัดสินใจทางการเงินระดับสูงส่วนหนึ่งที่เดิมนักเชี่ยวชาญมนุษย์ดำเนินการ ตอนนี้ AI สามารถประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ประโยชน์สำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม
การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดคือผลกระทบต่อธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม สำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมที่คิดเป็น 90% ของธุรกิจทั้งหมด Cogito v2 โอเพนซอร์สลดอุปสรรคการเข้าถึงเทคโนโลยี AI ระดับสูงอย่างมาก
เทคโนโลยี AI ล้ำสมัยที่เดิมใช้ได้เฉพาะบริษัทขนาดใหญ่ ตอนนี้ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมก็สามารถใช้ได้ การตอบสนองลูกค้าอัตโนมัติ การปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง การจัดทำกลยุทธ์การตลาด และงานต่างๆ สามารถได้รับประโยชน์จาก AI
การรวมกับมาตรการสนับสนุนธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมของรัฐบาล คาดว่าจะมีผลในการปรับปรุงผลิตภาพโดยรวมและเพิ่ม GDP การลดช่องว่างดิจิทัลและลดความแตกต่างขีดความสามารถการแข่งขันตามขนาดธุรกิจ
การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างตลาดแรงงาน
ในทางกลับกัน ผลกระทบต่อตลาดแรงงานหลีกเลี่ยงไม่ได้ งานบริหาร ศูนย์บริการลูกค้า และงานผลิตบางส่วน จะเร่งการทำให้เป็นอัตโนมัติของงานแบบแผน
แต่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญกว่าคือการนิยามบทบาทของมนุษย์ใหม่ ธรรมชาติของงานจะเปลี่ยนจากการปฏิบัติงาน เป็นการกำหนดปัญหาและการกำกับดูแล AI Agent ความต้องการทักษะที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในตลาดงานปี 2024 มี 37% ของตำแหน่งงานที่ต้องการทักษะ AI
รัฐบาลตั้งเป้าหมายเพื่อฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญ AI 30,000 คน และเผยแพร่ความรู้ AI ให้กับ 10 ล้านคนภายในปี 2030 การลงทุนในการพัฒนาบุคลากรรวมถึงโปรแกรม “Super AI Engineer” จะเป็นมาตรการรับมือกับการเปลี่ยนแปลงนี้
ความเสี่ยงและความท้าทายที่แฝงอยู่
AI ที่ปรับปรุงตัวเองมีความเสี่ยงสำคัญ ปัญหาที่ร้ายแรงที่สุดคือ “ปัญหาการจัดตัว” มีความเสี่ยงที่ AI จะตั้งเป้าหมายที่แตกต่างจากเจตนาของมนุษย์ในกระบวนการเรียนรู้
นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ในการขยายอคติทางสังคมและการสร้างข้อมูลเท็จระดับสูง ความกังวลเรื่องการใช้ในทางที่ผิดในอาชญากรรมไซเบอร์ การสร้างระบบธรรมาภิบาลที่แข็งแกร่งเพื่อรับมือกับความเสี่ยงเหล่านี้เป็นเรื่องเร่งด่วน
“ปัญหาความเร็ว” ที่ความเร็วการแพร่กระจายของเทคโนโลยีเกินการจัดทำกฎระเบียบก็เป็นความท้าทาย ต้องการการดำเนินนโยบายที่สมดุลระหว่างการส่งเสริมนวัตกรรมและการรับประกันความปลอดภัย
การตอบสนองเชิงกลยุทธ์ของรัฐบาล
รัฐบาลผลักดันการเปลี่ยนผ่านสู่เศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ภายใต้ “กลยุทธ์และแผนปฏิบัติการ AI แห่งชาติ (2022-2027)” ในแผนการลงทุน 250 ล้านบาทที่ได้รับการอนุมัติในเดือนกรกฎาคม 2025 กำหนดให้จัดตั้งศูนย์วิจัยหลัก AI 9 แห่ง
การใช้เทคโนโลยีล้ำสมัยเช่น Cogito v2 คาดว่าจะสร้างผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมในแต่ละภาคอุตสาหกรรม การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้งานได้จริงในด้านการศึกษา เกษตรกรรม การท่องเที่ยว สุขภาพ และการผลิต จะเร่งขึ้น
การพิจารณาจัดตั้ง “ศูนย์ความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัย AI” เป็นศูนย์วิจัยที่ 10 และการเสริมสร้างระบบการจัดการความเสี่ยงจะดำเนินไปพร้อมกัน
ข้อเสนอแนะสำหรับธุรกิจ
ธุรกิจกำลังเผชิญกับช่วงเวลาสำคัญในการเลือก จะนำเทคโนโลยีนวัตกรรมเช่น Cogito v2 มาใช้ในระยะแรกเพื่อสร้างข้อได้เปรียบในการแข่งขัน หรือจะรอดูและตกหลัง
ก่อนอื่น ควรระบุพื้นที่ในกระบวนการธุรกิจของตัวเองที่สามารถใช้ AI ได้ โดยเฉพาะงานที่ทำซ้ำและงานที่ต้องการการตัดสินใจที่ซับซ้อนจะมีประสิทธิผลสูง ต่อมา การลงทุนในการปรับปรุงความรู้ AI ของพนักงานเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้
การใช้เทคโนโลยีโอเพนซอร์สทำให้สามารถนำมาใช้แบบค่อยเป็นค่อยไปในขณะที่ลดการลงทุนเริ่มต้น การทำงานร่วมกับธุรกิจอื่นและการใช้มาตรการสนับสนุนของรัฐบาลก็มีค่าในการพิจารณา
สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการมองการนำ AI มาใช้ไม่ใช่เพียงเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ แต่เป็นโอกาสการปฏิวัติโมเดลธุรกิจ AI ที่ปรับปรุงตัวเองเช่น Cogito v2 ทำให้สามารถสร้างบริการและสร้างคุณค่าใหม่ที่เดิมเป็นไปไม่ได้
การเตรียมพร้อมสู่ยุคใหม่
BKK IT News เชื่อว่าผลกระทบของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีนี้ต่อธุรกิจนั้นไม่อาจคาดการณ์ได้ การเกิดขึ้นของ AI ที่ปรับปรุงตัวเองเริ่มต้นยุคที่อำนาจการพัฒนา AI ถูกประชาธิปไตยจากบริษัท IT ยักษ์ใหญ่
ด้วยกลยุทธ์และการเตรียมพร้อมที่เหมาะสม โอกาสที่จะได้รับประโยชน์ในยุค AI เปิดให้กับธุรกิจทุกขนาดและทุกอุตสาหกรรม ในทางกลับกัน ธุรกิจที่ไม่สามารถปรับตัวกับการเปลี่ยนแปลงได้ก็มีความเสี่ยงที่จะถูกทิ้งออกจากการแข่งขัน
ตอนนี้เป็นเวลาที่จะเริ่มเตรียมพร้อมสู่ยุค AI ที่ปรับปรุงตัวเอง การลงทุนในการนำเทคโนโลยีมาใช้และการพัฒนาบุคลากร และการค้นหาโมเดลธุรกิจใหม่ จะเป็นตัวกำหนดความสำเร็จในอนาคต
参考記事リンク
- Deep Cogito open LLMs use IDA to outperform same size models – AI News
- Cogito v2 Preview From inference-time search to self-improvement – Deep Cogito
- Thailand Commits ฿25 Billion to Drive AI Development Through 2027 – Thailand Business News
- What is Iterated Distillation and Amplification (IDA)? – AI Safety Info
- AI Set to Add Nearly US$1 Trillion to Southeast Asia’s Economy by 2030 – Fintech Singapore