DeepSeek จีนเปิดตัวโมเดล AI V3.1 ~ระบบ Hybrid Reasoning ประสิทธิภาพสูงต้นทุนต่ำ~

DeepSeek จีนเปิดตัวโมเดล AI V3.1 ~ระบบ Hybrid Reasoning ประสิทธิภาพสูงต้นทุนต่ำ~ AI
AI

บริษัท AI สตาร์ทอัพจีน DeepSeek เปิดตัว Large Language Model “DeepSeek-V3.1” เมื่อวันที่ 21 สิงหาคม 2025 V3.1 ไม่ใช่เพียงการอัพเดตธรรมดา แต่เป็นการผสานความสามารถเชิงกลยุทธ์ที่บรรลุประสิทธิภาพล้ำสมัยในด้าน coding และ reasoning พร้อมต้นทุนที่ต่ำมาก การเปิดเป็น open source ภายใต้ MIT License ที่เผื่อแผ่กว้างได้ดึงดูดความสนใจจากชุมชนนักพัฒนาทั่วโลก

คุณสมบัติหลักของ DeepSeek-V3.1

DeepSeek-V3.1 ใช้สถาปัตยกรรม MoE (Mixture-of-Experts) ขนาดประมาณ 685,000 ล้านพารามิเตอร์ และมี context window ขนาดใหญ่ 128,000 token ที่น่าสนใจคือระบบ Hybrid Reasoning “โหมดคิด” และ “โหมดไม่คิด” ที่สามารถสลับความลึกของการใช้เหตุผลแบบไดนามิกผ่าน token เฉพาะ

โหมดคิดจะใช้การใช้เหตุผลอย่างลึกซึ้งสำหรับปัญหาคณิตศาสตร์หรือ coding ที่ซับซ้อน ส่วนโหมดไม่คิดจะเหมาะสำหรับการสนทนาที่รวดเร็วหรือการเรียกใช้เครื่องมือ การออกแบบนี้ทำให้ผู้ใช้สามารถใช้โมเดลเดียวกันตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกัน ช่วยลดภาระนักพัฒนาและเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน

โมเดลเผยแพร่ weights แบบสมบูรณ์บน Hugging Face และเข้าถึงได้ผ่าน web app อย่างเป็นทางการ, mobile app, WeChat mini program และ OpenAI compatible API

ประสิทธิภาพระดับอุตสาหกรรม

โหมดคิดของ V3.1 บันทึกประสิทธิภาพล้ำสมัยในเบนช์มาร์กหลัก ในด้าน coding ได้คะแนนสูงกว่า Claude 4 Opus ในเบนช์มาร์ก Aider Polyglot และบรรลุ 54.5 ใน agent coding ของ SWE-bench ในด้านคณิตศาสตร์ก็บันทึกคะแนนน่าประหลาดใจ 88.4 ในเบนช์มาร์ก AIMÉ 2025 สูงกว่าโมเดลรุ่นก่อน

ที่สำคัญคือประสิทธิภาพด้านต้นทุน สถาปัตยกรรม MoE ทำให้เปิดใช้งานเพียงส่วนหนึ่งของพารามิเตอร์ทั้งหมด (37,000 ล้าน) เก็บรักษาความรู้มหาศาลแต่ลดต้นทุนการใช้เหตุผล ทำให้สามารถให้บริการในงานบางอย่างด้วยต้นทุนต่ำถึง 1/68 ของ Claude Opus 4

ผู้นำ AI จากบริษัทการเงินเชิงปริมาณ

DeepSeek ก่อตั้งเมื่อเดือนกรกฎาคม 2023 โดย spin-off จาก High-Flyer กองทุนเฮ็จฟันด์เชิงปริมาณของจีน CEO Liang Wenfeng คาดการณ์ AI boom และการคว่ำบาตรของสหรัฐฯ เริ่มสะสม Nvidia A100 GPU ประมาณ 10,000 ตัวตั้งแต่ปี 2021 สร้างรากฐานฮาร์ดแวร์สำคัญ

โครงสร้างเฉพาะที่ไม่พึ่งพา venture capital ดั้งเดิม แต่ได้รับเงินทุนหลักจากบริษัทแม่ ปลดปล่อยจากความกดดันผลกำไรระยะสั้นและสามารถมุ่งเน้นการวิจัยพื้นฐานระยะยาว วัฒนธรรมการจ้างงานตามความสามารถจริง เน้นทักษะเทคนิคและรับนักศึกษาจบจากมหาวิทยาลัยชั้นนำของจีนอย่างกระตือรือร้น

การแข่งขันเข้มข้นของอุตสาหกรรม AI จีนและกลยุทธ์ Open Source

DeepSeek อยู่ในกลุม่ “AI Tigers” ของจีนร่วมกับ Zhipu.ai, Moonshot AI, MiniMax บริษัทเหล่านี้แข่งขันอย่างดุเดือด ขับเคลื่อนนวัตกรรมที่รวดเร็วและการแข่งขันด้านราคาแบบรุกรา

ที่น่าสนใจคือการผลักดัน open source เชิงกลยุทธ์ ต่างจากกลยุทธ์แบบปิดของ OpenAI และ Anthropic บริษัทจีนเปิดโมเดลประสิทธิภาพสูงเพื่อเร่งการใช้งานระดับโลกและสร้างระบบนิเวศนักพัฒนา ซึ่งรวมถึงเจตนาทางภูมิรัฐศาสตร์ในการสร้างระบบนิเวศ AI ที่ขนานนอกระบบสหรัฐฯ

การปฏิวัติประสิทธิภาพอัลกอริทึมที่การคว่ำบาตรกระตุ้นให้เกิด

การควบคุมการส่งออกเซมิคอนดักเตอร์ของสหรัฐฯ ผลักดันบริษัทจีนให้เปลี่ยนจาก “brute force computation” สู่กลยุทธ์ “algorithmic efficiency” ความสำเร็จของ DeepSeek เป็นหลักฐานของกลยุทธ์การปรับตัวนี้ ด้วยต้นทุน training เพียง 5.6 ล้านดอลลาร์ด้วยชิป H800 แต่บรรลุประสิทธิภาพเทียบเท่าโมเดลที่ใช้งบกว่า 100 ล้านดอลลาร์ด้วย H100

การคว่ำบาตรบังคับให้บริษัทจีนต้องสร้างนวัตกรรมซอฟต์แวร์และสถาปัตยกรรมเพื่อดึงมูลค่าสูงสุดจากชิปประสิทธิภาพต่ำ ผลลัพธ์คือ AI ประสิทธิภาพสูงต้นทุนต่ำที่กลายเป็นภัยคุกคามพื้นฐานมากกว่าการแข่งขันฮาร์ดแวร์แบบธรรมดา

วางรากฐานยุค Agent

DeepSeek วางตำแหน่ง V3.1 เป็น “ก้าวแรกสู่ยุค Agent” ลงทุนอย่างมากในการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้เครื่องมือและงาน multi-step agent เป็นกลยุทธ์ที่มองไปข้างหน้าถึงทิศทางการพัฒนา AI จากการสร้างข้อความแบบ passive สู่ autonomous agent ที่ปฏิบัติงานซับซ้อนแทนผู้ใช้

การเปิด open source ฐาน agent ที่แข็งแกร่งเพื่อให้ชุมชนโลกสร้าง agent ซับซ้อนบนแพลตฟอร์มตนเอง มุ่งหวังสร้างผล ecosystem effect ที่เหนือกว่า proprietary framework

แนวโน้มอนาคตและผลกระทบต่อองค์กร

การเปิดตัว V3.1 แสดงให้เห็นว่าฐานการแข่งขันการพัฒนา AI กำลังเปลี่ยนจากขนาดทรัพยากรคอมพิวเตอร์สู่ประสิทธิภาพอัลกอริทึม การทำให้ AI ประสิทธิภาพสูงเป็นประชาธิปไตยลดอุปสรรคการเข้าร่วมนวัตกรรมของสตาร์ทอัพและนักพัฒนาส่วนบุคคลอย่างมาก คาดการณ์การเพิ่มขึ้นอย่างระเบิดของเครื่องมือใช้ประโยชน์ AI ในทุกอุตสาหกรรม

องค์กรสามารถหลุดพ้นจากการพึ่งพา proprietary API เดียว และการนำกลยุทธ์ multi-model ตามต้นทุน ประสิทธิภาพ และข้อกำหนดความเป็นส่วนตัวกลายเป็นตัวเลือกที่เป็นจริง การทำให้เทคโนโลยีเป็นประชาธิปไตยนี้จะขยายโอกาสการพัฒนาแบบก้าวกระโดดของบริษัทเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และเร่งการลดช่องว่างเทคโนโลยีดั้งเดิม

ลิงก์บทความอ้างอิง