Gartner เผยผลกระทบ AI ต่องาน ～การสูญเสียงาน 1% และการเตรียมพร้อมเชิงกลยุทธ์ของบริษัทไทย～

การสำรวจ Gartner เผยผลกระทบ AI ต่อการจ้างงาน ～การสูญเสียงาน 1% และการเตรียมพร้อมเชิงกลยุทธ์ของบริษัทไทย～ AI
AI
AI ApplicationAutomationEnterprise AIThailand 4.0Thailand Economy

รายงานล่าสุดจาก Gartner เผยตัวเลขที่น่าสนใจเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงาน การสูญเสียงานที่เกิดจาก AI โดยตรงในปัจจุบันมีเพียง 1% เท่านั้น ตัวเลขนี้แตกต่างจากความกังวลเรื่องการว่างงานจำนวนมากที่สื่อมักรายงาน

แต่การมองตัวเลข “1%” ว่าเป็นข่าวดีนั้นเป็นความคิดที่ผิดพลาด ความท้าทายที่แท้จริงของ AI อยู่ที่การเปลี่ยนแปลงแรงงานขนาดใหญ่ บริษัทต้องเตรียมพร้อมอย่างเป็นกลยุทธ์

การทบทวนทฤษฎีการทำลายงานด้วย AI

ตั้งแต่กระแส AI boom ในปี 2023 หลายบริษัทมีความกังวลเรื่องการเลิกจ้างงานจำนวนมาก ข้อมูลจริงจากบริษัทจัดหางาน Challenger, Gray & Christmas ของสหรัฐฯ แสดงข้อมูลที่น่าสนใจ ใน 7 เดือนแรกของปี 2025 มีการเลิกจ้างงานเกิน 10,000 ตำแหน่งที่เกิดจาก AI

อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์ Daryl Plummer จาก Gartner คาดการณ์ว่า “อย่างน้อยใน 5 ปีข้างหน้า จะไม่มีการเลิกจ้างงานจำนวนมากจาก AI” บริษัทยืนยันจุดยืนพื้นฐานที่ว่า AI จะสร้างงานมากกว่าที่จะทำลาย

เบื้องหลังมุมมองนี้มาจากเทคโนโลยี AI ในปี 2025 อยู่ใน “หุบเขาแห่งความท้อแท้” Generative AI ผ่านช่วงความคาดหวังเกินจริงแล้ว องค์กรเผชิญกับปัญหาจริงในการนำมาใช้ ความน่าจะเป็นที่การลงทุน AI จะได้ ROI มีเพียง 1 ใน 5 การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงมีเพียง 1 ใน 50

สถานการณ์ปัจจุบัน: กลยุทธ์เน้นการขยาย

บริษัทนอกเทคโนโลยีส่วนใหญ่ให้ความสำคัญกับ “Financial Remix” มากกว่า “Talent Remix” หมายความว่าใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ บริษัทไม่ใช้ AI เป็นเครื่องมือลดพนักงาน

แต่แนวทาง “การขยาย” นี้ไม่ส่งผลกระทบต่อตลาดแรงงานเท่าๆ กัน ผลกระทบเชิงลบที่รุนแรงที่สุดอยู่ที่แนวโน้มการจ้างงานระดับ Junior AI ช่วยให้พนักงานอาวุโสมีผลผลิตมากขึ้น พนักงานอาวุโสสามารถทำงานที่เคยมอบให้พนักงานใหม่ได้

ข้อมูลจริงแสดงว่าตำแหน่งงาน Entry level ลดลง 15% การพึ่งพา AI มากเกินไปยังก่อให้เกิดความเสี่ยงใหม่ ความเสี่ยงนี้เรียกว่า “การเสื่อมสลายของทักษะ” ทักษะสำคัญอย่างการเขียนโค้ด ความปลอดภัย และการคิดเชิงวิพากษ์อาจถูกกัดกร่อน

การคาดการณ์ระยะยาวจากองค์กรสำคัญระดับโลก

องค์การเวิลด์อีโคโนมิกฟอรั่ม (WEF) คาดการณ์ว่าภายในปี 2030 จะมีงาน 92 ล้านตำแหน่งหายไป แต่จะมีงานใหม่เกิดขึ้น 170 ล้านตำแหน่ง

สถาบัน McKinsey Global Institute คาดการณ์ว่าภายในปี 2030 เวลาทำงานปัจจุบัน 30% อาจถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ คนงาน 75-375 ล้านคนต้องเปลี่ยนหมวดหมู่อาชีพ

ข้อความที่เหมือนกันจากการคาดการณ์เหล่านี้มีความชัดเจน AI จะไม่ทำลายงาน “ทั้งตำแหน่ง” แต่จะทำให้ “งานย่อย” ต่างๆ เป็นอัตโนมัติ ผลที่ตามมาคือแรงงานเกือบทั้งหมดได้รับผลกระทบ คนจำนวนมากต้องอัปเดตทักษะหรือเปลี่ยนสายอาชีพ

การตอบสนองเชิงกลยุทธ์ของไทย

ไทยยึดกลยุทธ์ “ไทยแลนด์ 4.0” ตั้งเป้าหมายให้ไทยเป็น AI Hub ของอาเซียนภายในปี 2570 รัฐบาลจัดตั้งคณะกรรมการ AI แห่งชาติที่นายกรัฐมนตรีเป็นประธาน แผนการลงทุน 5 แสนล้านบาทสำหรับโครงสร้างพื้นฐานและการพัฒนาบุคลากรได้รับการจัดทำขึ้นอย่างเป็นรูปธรรม

เอกลักษณ์ของกลยุทธ์ AI ไทยอยู่ที่แนวทางสองทาง นำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มผลผลิตในประเทศ พร้อมสร้างตำแหน่งเป็นฐานสำคัญในซัพพลายเชน Hardware ของ AI โลก

การสร้างโรงงาน PCB ที่จำเป็นสำหรับ AI Server เป็นจุดสำคัญ บริษัทต่างชาติราว 60 แห่งลงทุนขนาดใหญ่

รัฐบาลไทยถือว่า Skill Gap เป็นประเด็นสำคัญสูงสุดระดับชาติ รัฐบาลดำเนินนโยบายการพัฒนาบุคลากรอย่างครอบคลุม “แผนผังทักษะดิจิทัล” ของ DEPA ตั้งเป้าการผลิตบุคลากรดิจิทัลในสาขา AI ข้อมูل และไซเบอร์ซีเคียวริตี้ 1 ล้านคนต่อปี

แนวโน้มและความท้าทายในอนาคต

BKK IT News คาดการณ์ว่าตลาดแรงงานไทยจะแยกเป็น 3 ทิศทาง อาชีพเสี่ยงสูงอย่างงานสำนักงานในธนาคารและการท่องเที่ยว การป้อนข้อมูล และบริการลูกค้าพื้นฐานจะถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ

ในขณะที่สาขาพัฒนา AI การวิเคราะห์ข้อมูล และไซเบอร์ซีเคียวริตี้จะมีการจ้างงานเพิ่มขึ้นอย่างมาก

อาชีพผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่จะไม่ถูก AI แทนที่อย่างสมบูรณ์ ความสามารถจะได้รับการ “ขยาย” แพทย์ ผู้จัดการโรงแรม นักการตลาด และนักวิเคราะห์การเงินจะต้องมีชุดทักษะใหม่ที่ทำงานร่วมกับระบบ AI

ความเสี่ยงสูงสุดอยู่ที่การ “ดำเนินการ” ตามกลยุทธ์ ปัจจัยความล้มเหลวสูงสุดของกลยุทธ์ AI ไทยไม่ได้อยู่ที่ข้อบกพร่องของกลยุทธ์ ปัจจัยนี้อยู่ที่ความเร็วและประสิทธิผลของการดำเนินการ

โครงสร้างพื้นฐานการศึกษาและฝึกอบรมจากมหาวิทยาลัย วิทยาลัยเทคนิค และหน่วยงานรัฐจะต้องอัปเดตหลักสูตร สถาบันเหล่านี้จะสามารถอัปเดตหลักสูตรให้ทันกับความต้องการที่พัฒนาอย่างรวดเร็วของภาคอุตสาหกรรมหรือไม่จะเป็นตัวกำหนดความสำเร็จ

ข้อเสนอแนะสำหรับบริษัท

บริษัทควรพิจารณาการลงทุนใน Upskilling อย่างต่อเนื่อง การใช้ประโยชน์จากมาตรการลดหย่อนภาษีที่รัฐบาลให้อย่างเต็มที่เป็นสิ่งสำคัญ การสร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้ตลอดชีวิตในองค์กรเป็นสิ่งจำเป็น บริษัทไม่ควรมอบความรับผิดชอบการพัฒนาบุคลากรให้รัฐบาลอย่างสมบูรณ์ บริษัทควรถือเป็นหน้าที่หลักของธุรกิจ

การสร้าง Career Ladder ใหม่และโปรแกรมย้ายงานภายในเป็นทางเลือกที่ควรพิจารณา การดำเนินการนี้จะตอบสนองการล่มสลายของตำแหน่งงาน Entry level และป้องกันการเสื่อมสลายทักษะของพนักงานอาวุโส วิธีนี้จะช่วยเพิ่มการเคลื่อนย้ายบุคลากรภายในองค์กร วิธีนี้จะสร้างองค์กรที่แข็งแกร่งสามารถปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลง

ผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานไม่ใช่การว่างงานจำนวนมากในระยะสั้น ปัญหาจริงคือการไม่ตรงกันของทักษะและการเปลี่ยนแปลงแรงงานในระยะยาว บริษัทที่เริ่มเตรียมพร้อมเชิงกลยุทธ์ตั้งแต่ตอนนี้จะสามารถสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันในยุค AI

ลิงก์บทความอิงอ้าง