ยักษ์ใหญ่ AI สามค่ายชี้ชะตากันชัดเจน ~ Anthropic พุ่งขึ้น・OpenAI ร่วงลง・Google ฟื้นตัว การเปลี่ยนแปลงแผนที่แสงอำนาจในตลาด Enterprise ~

ตลาด Enterprise AI เกิดการเปลี่ยนแปลงอันดับอย่างมาก การสำรวจล่าสุดของ Menlo Ventures แสดงให้เห็นว่า Anthropic ขึ้นมาเป็นผู้นำด้วยส่วนแบ่งตลาด 32% ขณะที่ OpenAI ซึ่งเคยควบคุม 50% ตกลงมาเหลือ 25% และ Google ก็ยึดตำแหน่งที่ 3 ได้แน่นหนาด้วย 20% ในตลาด Enterprise LLM ที่เติบโตเป็นสองเท่าในเวลาเพียงครึ่งปีจาก 35 เป็น 84 พันล้านดอลลาร์

ตาราง 1: ภาพรวมเชิงกลยุทธ์ของยักษ์ใหญ่สามค่าย

ประวัติที่ผ่านมาและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างตลาด

ตั้งแต่การเปิดตัว ChatGPT ในปี 2023 ตลาด AI ได้เป็นเวทีเดียวของ OpenAI บริษัทประสบความสำเร็จอย่างล้นหลามในฐานะบริการสำหรับผู้บริโภค และได้รับประโยชน์จากการเป็นผู้บุกเบิกในตลาดองค์กรด้วย แต่สถานการณ์นี้เริ่มเปลี่ยนแปลงอย่างมากในปี 2025

สาเหตุหลักมาจากการแบ่งขั้วของตลาด ตลาดผู้บริโภคให้ความสำคัญกับความง่ายในการใช้งานและการรับรู้แบรนด์ ขณะที่ตลาดองค์กรมุ่งเน้นประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือในงานเฉพาะด้าน องค์กรต้องการผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้มากกว่าความสามารถในการสนทนาธรรมดา

ข้อสังเกตสำคัญคือการใช้จ่ายใน Enterprise LLM เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในเวลา 6 เดือน จาก 35 เป็น 84 พันล้านดอลลาร์ นี่เป็นหลักฐานว่าการนำ AI มาใช้ในองค์กรเปลี่ยนจากระยะทดลองไปสู่การใช้งานจริงในธุรกิจ

ตาราง 2: ตารางเวลาการเปิดตัวโมเดลหลัก (2023-2025)

หมายเหตุ: วันที่เปิดตัวอิงจากการประกาศหลักหรือเวลาที่สามารถใช้งานได้

ปัจจัยแห่งความก้าวหน้าของ Anthropic

ความสำเร็จของ Anthropic ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ บริษัทได้ส่วนแบ่งตลาดท่วมท้นในด้านการเขียนโค้ดซึ่งองค์กรให้ความสำคัญมากที่สุดด้วย 42% ซึ่งสูงกว่า OpenAI ที่ 21% อย่างชัดเจน

ผลการสำรวจแสดงให้เห็นว่าเหตุผลหลักที่องค์กรเปลี่ยนโมเดลไม่ใช่เรื่องราคา แต่เป็นเรื่องประสิทธิภาพ นี่สนับสนุนความถูกต้องของกลยุทธ์ Anthropic โมเดล Claude 3.5 Sonnet และ Claude 3.7 ของบริษัทได้รับการยอมรับว่าเป็นเครื่องมือที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพสำหรับนักพัฒนา

นอกจากนี้ Anthropic ยังได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้นำในการพัฒนา “Agent AI” AI ที่สามารถทำงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนได้อย่างอัตโนมัติ นอกเหนือจากการสร้างคำตอบเดียว องค์กรต้องการการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการธุรกิจทั้งหมด ไม่ใช่เพียงเครื่องมือสร้างเนื้อหา

แนวทาง “Constitutional AI” ของบริษัทยังสร้างความเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งกับวัฒนธรรมองค์กรที่หลีกเลี่ยงความเสี่ยง เทคนิคนี้มุ่งเน้นทำให้ผลลัพธ์ของ AI คาดเดาได้ ปลอดภัย และเชื่อถือได้ รวมถึงลดการสร้างข้อมูลเท็จที่เรียกว่า “Hallucination” สำหรับองค์กรที่ต้องคำนึงถึงความเสี่ยงด้านกฎหมาย การเงิน และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การมุ่งมั่นด้านความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือนี้เป็นปัจจัยสำคัญในการสร้างความแตกต่าง

ความยากลำบากและความท้าทายของ OpenAI

OpenAI ยังคงตำแหน่งที่แข็งแกร่งในตลาดผู้บริโภค พลังแบรนด์ ChatGPT ยังคงแข็งแกร่ง มีการประมวลผลหลายพันล้านพรอมต์ทุกวัน การระดมทุนในเดือนมีนาคม 2025 ด้วยมูลค่า 300 พันล้านดอลลาร์ที่ 40 พันล้านดอลลาร์ก็ถือเป็นความสำเร็จอันน่าทึ่ง

แต่จุดอ่อนในตลาดองค์กรได้เปิดเผยออกมา ผลจากการมุ่งเน้นการพัฒนาความสามารถโมเดลทั่วไป ทำให้ล้าหลังในเรื่องความเชี่ยวชาญเฉพาะที่องค์กรต้องการเมื่อเทียบกับ Anthropic การแปลงพลังแบรนด์ของผู้บริโภคให้กลายเป็นข้อเสนอคุณค่าขององค์กรที่ปกป้องได้กลายเป็นเรื่องเร่งด่วน

บริษัทต้องการการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ แทนที่จะเสนอโมเดลทั่วไป ต้องพัฒนาโซลูชันเฉพาะอุตสาหกรรมหรือเครื่องมือทำงานอัตโนมัติที่ไม่สามารถทดแทนได้

กลยุทธ์การฟื้นตัวของ Google

Google นำหน้าการวิจัยพื้นฐาน AI มาหลายปีผ่าน Google Brain และการซื้อ DeepMind ในปี 2014 แต่การเปิดตัว ChatGPT ทำให้บริษัทประกาศ “Code Red” และรวม Brain กับ DeepMind ในเดือนเมษายน 2023 เพื่อเร่งการพัฒนา AI

ผลงานคือตระกูล Gemini ที่เปิดตัวในเดือนธันวาคม 2023 หลังจากนั้นได้อัปเดตอย่างรวดเร็วเป็น 1.0, 1.5, 2.5 และติดตามคู่แข่งในด้านประสิทธิภาพ บางส่วนแม้แต่แซงหน้า จุดแข็งที่ใหญ่ที่สุดของ Google คือพลังทางการเงินอันมหาศาลของ Alphabet บริษัทแม่ วางแผนลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน 75-85 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 ส่วนใหญ่มุ่งไปที่โครงสร้างพื้นฐาน AI

กลยุทธ์ของ Google มีสองแนวทาง หนึ่งคือใช้ Gemini แข่งขันด้านประสิทธิภาพโมเดลล้ำสมัย อีกแนวทางคือบูรณาการ Gemini เข้ากับระบบนิเวศที่มีอยู่อย่างลึกซึ้ง เช่น การค้นหา Workspace Android และ Google Cloud เพื่อสร้างเอฟเฟกต์ Lock-in ด้วยระบบนิเวศที่แข็งแกร่ง แม้จะตามหลังในการผลิต AI เชิงสร้างสรรค์ แต่ทรัพยากรขนาดใหญ่และเครือข่ายจัดจำหน่ายมีศักยภาพเปลี่ยนแปลงแผนที่อำนาจได้อีกครั้ง

การเปลี่ยนแปลงเกณฑ์การเลือกขององค์กร

เทรนด์ตลาดปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าเกณฑ์การเลือก AI ขององค์กรเปลี่ยนแปลงไปอย่างมูลฐาน ดังที่แสดงในบทความที่ผ่านมาเรื่อง “9 งานอันตรายของการใช้ AI ในที่ทำงาน ~ การแพร่กระจายของ Shadow AI ทำให้ต้นทุนเสียหาย 67 หมื่นดอลลาร์เพิ่มขึ้น ต้องรีบแก้ไข” ความเสี่ยงของเครื่องมือ AI ฟรีได้เปิดเผยออกมา องค์กรจึงเลือก vendor อย่างระมัดระวัง

องค์กรไม่พึ่งพา vendor เดียว แต่เริ่มใช้วิธี “Best-of-Breed” โดยเลือกโมเดลที่เหมาะสมที่สุดตามงาน เช่น ใช้ Claude สำหรับการเขียนโค้ด และ GPT-4o สำหรับการค้นหาข้อมูลแบบ real-time

การหลีกหนีจากโมเดล open source ก็เด่นชัด การใช้โมเดล open source ลดลงจาก 19% ต้นปี 2025 เป็น 13% กลางปี ขณะที่ 87% ใช้โมเดล closed source เมื่อมีความแตกต่างประสิทธิภาพ 9-12 เดือน องค์กรเลือก “การหลบหนีสู่คุณภาพ”

แนวโน้มอนาคตและข้อแนะนำสำหรับองค์กร

BKK IT News คาดว่าการแข่งขันจะรุนแรงขึ้น การแข่งขันจะเปลี่ยนจากประสิทธิภาพโมเดลแต่ละตัวไปสู่เลเยอร์ควบคุมที่จัดการโมเดลเหล่านั้น แพลตฟอร์มอย่าง Amazon Bedrock ของ AWS และ Vertex AI ของ Google จะมีความสำคัญเพิ่มขึ้น

องค์กรควรให้ความสำคัญกับประเด็นต่อไปนี้ ประการแรก หลีกเลี่ยงการพึ่งพา vendor เดียวมากเกินไป และออกแบบสถาปัตยกรรมที่มี multi-vendor strategy ตั้งแต่เริ่มต้น

ประการที่สอง แม้การเลือกโมเดลแต่ละตัวจะสำคัญ แต่ในระยะยาวการเลือกแพลตฟอร์ม AI orchestration จะเป็นการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญกว่า ควรประเมินแพลตฟอร์มที่เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานและความต้องการ governance ของตนเองมากที่สุด

ประการที่สาม ก่อนมุ่งสู่การนำ AI มาใช้ทั่วทั้งองค์กร ควรเริ่มจากปัญหาธุรกิจเฉพาะที่วัดผลได้ เช่น การสร้างโค้ด การทำงานอัตโนมัติของบริการลูกค้า

ประการสุดท้าย เพื่อจัดการความเสี่ยงด้านความปลอดภัย จริยธรรม และการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่มาพร้อมกับการใช้โมเดลที่แข็งแกร่งหลายตัว การสร้าง AI governance framework ที่แข็งแกร่งตั้งแต่เริ่มต้นถือเป็นสิ่งจำเป็น

ระยะเริ่มต้นของตลาด AI เชิงสร้างสรรค์จบลงแล้ว ความสำเร็จในอนาคตจะไม่ได้กำหนดโดยการสร้างโมเดลที่ฉลาดที่สุดเพียงอย่างเดียว แต่โดยการสร้างแพลตฟอร์มที่จำเป็นที่สุดสำหรับการจัดการโลกที่มีโมเดลฉลาดหลายตัวอยู่

บทความอ้างอิง

• Anthropic beats OpenAI as the top LLM provider for business – and it’s not even close
• Enterprise LLM Spend Reaches $8.4B as Anthropic Overtakes OpenAI, According to New Menlo Ventures Report on LLM Market – GlobeNewswire
• 2025 Mid-Year LLM Market Update: Foundation Model Landscape + Economics | Menlo Ventures
• Anthropic Overtakes OpenAI in Enterprise LLM Market with 32% Usage Share
• Build generative AI applications with Foundation Models – Amazon Bedrock – AWS