สถานการณ์การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของบริษัทไทย ～ระดับความรู้ AI ต่ำกว่าโลกเกือบ 5 เท่า ปัญหาขาดแคลนบุคลากรเป็นอุปสรรคต่อการเติบโต～

สถานการณ์การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของบริษัทไทย ～ระดับความรู้ AI ต่ำกว่าโลกเกือบ 5 เท่า ปัญหาขาดแคลนบุคลากรเป็นอุปสรรคต่อการเติบโต～ AI
AI
AI InfrastructureDigital TransformationEnterprise AIGenerative AIThailand 4.0

Deloitte Thailand เผยผลสำรวจการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลเดือนสิงหาคม 2025 เผยสถานการณ์ของบริษัทไทย การดิจิทัลไทเซชันของบริษัทมีความก้าวหน้าต่อเนื่อง แต่ด้าน Generative AI กลับเผยให้เห็นปัญหาขาดความเชี่ยวชาญอย่างรุนแรง

การดิจิทัลไทเซชันของบริษัทเข้าสู่ระยะปฏิบัติจริง

จากการสำรวจบริษัท 334 แห่ง พบว่า 44% ของบริษัทอยู่ในขั้น “Doing Digital” แล้ว ขั้นตอนนี้แสดงถึงการใช้เครื่องมือดิจิทัลในหน้าที่เฉพาะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอย่างจริงจัง

ผลสำเร็จหลักคือ “เพิ่มผลิตภาพพนักงาน” (67%) “ปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า” (61%) “ลดต้นทุน” (58%) ครองอันดับต้น ๆ บริษัทให้ความสำคัญกับ “Quick Win” ที่ได้ผลตอบแทนการลงทุนเร็ว และไล่ตามผลสำเร็จที่มั่นใจได้

แต่ยังมีปัญหาที่ฝังลึกอยู่ “ขาดความเชี่ยวชาญภายในและภายนอก” (35%) “ขาดงบประมาณและทรัพยากร” (34%) “ยากต่อการเชื่อมโยงระบบ IT On-premises เดิม” (31%) เป็นอุปสรรคสำคัญ

Generative AI เผยช่องว่างความเชี่ยวชาญที่ร้ายแรง

เรื่อง Generative AI เผยความจริงที่รุนแรง ผู้บริหารระดับสูงไทยที่ประเมินตนเองว่ามีความรู้ GenAI ของบริษัท “สูงหรือสูงมาก” มีเพียง 5% เท่านั้น เมื่อเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยโลกที่ 44% ต่างกันถึง 39 จุด

ที่ร้ายแรงกว่าคือช่องว่างการรับรู้ในระหว่างผู้บริหารด้วยกัน คณะกรรมการบริหารและ CEO ประมาณ 60% คิดว่า “บริษัทตนไม่ได้ให้ความสำคัญกับ GenAI เพียงพอ” ขณะที่ CIO และ CTO กว่า 80% ตอบว่า “ให้ความสำคัญในระดับที่เหมาะสมแล้ว”

การใช้ GenAI หลักเน้นเพิ่มประสิทธิภาพงาน “การค้นหาและจัดการความรู้” (68%) “สรุปเนื้อหา” (54%) “สร้างเนื้อหา” (50%) เป็นอันดับ 1-3

ปัญหาขาดแคลนบุคลากรเป็นคอขวดใหญ่ที่สุด

อุปสรรคใหญ่ที่สุดต่อการนำ GenAI มาใช้คือ “ขาดบุคลากรและทักษะทางเทคนิค” ผู้ตอบแบบสำรวจ 63% ยกปัญหานี้ เมื่อเทียบกับอันดับ 2 “ขาดกลยุทธ์การนำมาใช้” (32%) สูงกว่าเกือบ 2 เท่า แสดงให้เห็นว่าปัญหาบุคลากรเป็นประเด็นสำคัญสุดที่ครอบงำทุกอย่าง

กลยุทธ์ AI ระดับชาติตั้งเป้าสร้างผู้เชี่ยวชาญ AI 9 หมื่นคน แต่รายงานของ UNESCO บอกว่าปัจจุบันยังขาดอยู่ 8 หมื่นคน เพื่อปิดช่องว่างใหญ่นี้ รัฐบาลและบริษัทเอกชนกำลังดำเนินความพยายามหลายระดับ

Microsoft “THAI Academy” ตั้งเป้าพัฒนาทักษะ 1 ล้านคน Google “Gemini Academy” ตั้งเป้าอบรมผู้สอน 2 หมื่นคน Huawei ร่วมมือกับจุฬาฯ พัฒนาบุคลากร Cloud และ AI 3 หมื่นคน

ความแตกต่างกับกลยุทธ์ Thailand 4.0

กลยุทธ์ “Thailand 4.0” ของรัฐบาลมุ่งเปลี่ยนเป็นเศรษฐกิจมูลค่าเพิ่มสูง สัญญาลงทุนด้าน AI 154 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ หน่วยงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (DEPA) ผลักดัน “Thai Digital Valley” ใน EEC และสนับสนุนเงินทุนบริษัท

แต่บริษัทในภาคสนาม ตรงข้ามกับวิสัยทัศน์ยิ่งใหญ่ของรัฐบาล กำลังดำเนินการดิจิทัลไทเซชันอย่างรอบคอบในขอบเขตที่จัดการได้ด้วยทรัพยากรปัจจุบัน แนวทางปฏิบัติจริงนี้สมเหตุสมผลสำหรับบริษัท แต่สร้างช่องว่างกับเป้าหมายนโยบายที่มุ่งการเติบโตก้าวกระโดดระดับชาติ

กรณีศึกษาความสำเร็จและความท้าทายของบริษัท

บริษัทใหญ่มีผลสำเร็จเป็นรูปธรรม ธนาคารไทยพาณิชย์ (SCB) ตั้งเป้า “สร้างรายได้ 75% จาก AI ภายใน 2027” และผลักดัน AI Literacy ทุกพนักงาน

แต่ก็มีความท้าทายเช่นกัน บริษัทน้ำตาลรายใหญ่ Mitr Phol มีโครงการ AI กว่า 30 โครงการ แต่ข้อมูลถูกจัดโครงสร้างเพื่องานเดิมไม่ใช่การใช้ AI ทำให้ยากต่อการขยายโมเดล AI

บทบาทเชิงกลยุทธ์ของบริษัทโลก

การลงทุน 10 พันล้านดอลลาร์ของ Google สร้างศูนย์ข้อมูล การพัฒนา Cloud Ecosystem ของ Huawei โปรแกรมพัฒนาบุคลากรของ Microsoft มีบทบาทสำคัญต่อการจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลของไทย

การลงทุนเหล่านี้ช่วยบรรเทาอุปสรรคด้านงบประมาณ บุคลากร การเข้าถึงเทคโนโลยีที่บริษัทเผชิญ โดยเฉพาะ Startup ได้เข้าถึงเครื่องมือและแพลตฟอร์มระดับโลกง่ายขึ้น ลดอุปสรรคการเข้าสู่ตลาด กระตุ้นระบบนิเวศโดยรวม

ความทะเยอทะยานด้าน Sovereign AI

ไทยให้ความสำคัญการพัฒนา Large Language Model (LLM) เฉพาะภาษาไทย “ThaiLLM” เป็นการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เพื่อหลีกเลี่ยงการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างประเทศแบบสมบูรณ์ คือการมั่นคง “Sovereign AI”

สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) จุฬาฯ บริษัทเอกชน Siam AI ร่วมมือกัน เร่งการพัฒนาด้วยการร่วมมือกับ Naver ของเกาหลีใต้ เผยแพร่ฐานข้อมูลและเครื่องมือแบบ Open Source มุ่งสร้างระบบนิเวศนวัตกรรมในประเทศ

ความคาดหวังสูงและความเสี่ยงที่แฝงอยู่

ผู้บริโภคไทยแสดงความเชื่อมั่นต่อ AI สูงที่สุดในกลุ่มประเทศอาเซียน ประชาชนกว่า 73% ใช้ AI ในชีวิตประจำวัน เชื่อว่าใน 5 ปีข้างหน้า AI จะมีบทบาทสำคัญต่อชีวิต

แต่หลังความคาดหวังสูง ก็มีความกังวล “ความไม่แน่นอนด้านความปลอดภัยข้อมูลส่วนบุคคล” (37%) ยังมีความเสี่ยงที่ Digital Divide ที่ชุมชนชนบทและผู้สูงอายุเผชิญอยู่จะขยายเพิ่มขึ้นจากการนำ AI ขั้นสูงมาใช้

ความเห็นของ BKK IT News

ความสำเร็จของกลยุทธ์ AI ของไทยขึ้นอยู่กับการแก้ปัญหาคอขวดพื้นฐานคือบุคลากร การปิดช่องว่างระหว่างแผนการลงทุนทะเยอทะยานของรัฐบาลกับแนวทางรอบคอบของบริษัทในสนาม จำเป็นต้องมีการพัฒนาบุคลากรแบบปฏิบัติจริงและครอบคลุม

ข้อเสนอแนะสำหรับบริษัท

ควรพิจารณาเปลี่ยนจุดสำคัญการลงทุนจากการเพิ่มประสิทธิภาพงานธรรมดา เป็นการเติบโตด้านยอดขายจาก AI-driven Innovation

มองบุคลากรเป็นทรัพย์สินสำคัญสุดในการสร้างมูลค่า ไม่ใช่ต้นทุน ลงทุนจัดตั้งสถาบัน AI ภายในบริษัทและพัฒนาทักษะพนักงาน ไม่สามารถสร้าง AI ที่ขยายได้บนโครงสร้างข้อมูล Legacy แบบกระจัดกระจาย จึงต้องให้ความสำคัญสูงสุดกับการสร้าง Data Governance และแพลตฟอร์มข้อมูลแบบบูรณาการ

การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของไทยอยู่ในจุดเปลี่ยน จำเป็นต้องมีความพยายามครอบคลุมที่บริษัท รัฐบาล สถาบันการศึกษาร่วมมือกัน

ลิงก์บทความอ้างอิง