ไทยรัฐโพลเปิดข้อมูล ผู้ใช้ AI ในไทยกว่าครึ่งแล้ว

ไทยรัฐโพลเปิดข้อมูล ผู้ใช้ AI ในไทยกว่าครึ่งแล้ว AI
AI

ผู้ใช้ AI ในไทยเกินครึ่งหนึ่งแล้ว ไทยรัฐโพลสำรวจระหว่างวันที่ 15-21 กรกฎาคม 2025 จากผู้ตอบแบบสอบถาม 3,177 คน ผลสำรวจพบว่า 54% เคยใช้ AI แล้ว และ 26% นำ AI มาใช้ในการทำงาน ข้อมูลนี้แสดงว่าดิจิทัลแทรกซึมเข้าสู่ระดับประชาชนทั่วไปแล้ว

รากฐานที่วางมา 5 ปี

ตัวเลขการใช้ AI ในไทยวันนี้ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ นี่คือผลจากกลยุทธ์ “ไทยแลนด์ 4.0” ที่รัฐบาลผลักดันมาตั้งแต่ปี 2020 รัฐบาลตามด้วย “กลยุทธ์ AI ระดับชาติ (NAIS)” ในปี 2022 นโยบายดึงดูดการลงทุนต่างชาติใน EEC และการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลได้ผลดี

ช่วงปลายปีที่แล้วถึงต้นปีนี้ บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง AWS, Microsoft, Google และ NVIDIA ประกาศลงทุนสร้างดาตาเซ็นเตอร์ในไทย มูลค่ารวมกันประมาณ 300 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ การลงทุนเหล่านี้ไม่ใช่แค่การสร้างสิ่งอำนวยความสะดวก แต่เป็นการสร้างสภาพแวดล้อมที่ประชาชนเข้าถึงบริการ AI ได้ง่ายขึ้น นโยบาย Cloud First ของรัฐบาลช่วยผลักดันให้การใช้ AI ขยายตัวเร็ว

นอกจากนี้ True IDC และ Alibaba Cloud ร่วมมือกันเชิงกลยุทธ์ AIS เปิดตัวบริการคลาวด์ในประเทศ “AIS Cloud” การพัฒนาเหล่านี้เป็นการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานภายในประเทศอย่างต่อเนื่อง รากฐานเหล่านี้ทำให้อัตราการใช้ AI สูงขึ้นตามที่ผลสำรวจแสดง

AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน

ข้อมูลที่น่าสนใจที่สุดคือ การใช้ AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในงานเทคนิคพิเศษ AI แทรกซึมเข้าไปในงานและชีวิตประจำวันแล้ว วัตถุประสงค์การใช้งานคือ “สนับสนุนการทำงาน” 26%, “สนับสนุนอื่นๆ” 13%, “ปรึกษาเรื่องชีวิต” 8%, “สร้างกราฟิกและวิดีโอ” 8%

เมื่อดูแพลตฟอร์มที่ใช้ ChatGPT นำหน้าด้วย 38% รองลงมาคือ Gemini 16% และแพลตฟอร์มอื่นๆ 40% ที่น่าสนใจคือความถี่ในการใช้งานสูง ผู้ใช้ 23% ใช้ทุกวัน ผู้ใช้ 21% ใช้ 2-3 ครั้งต่อสัปดาห์ นี่ไม่ใช่การทดลองใช้ชั่วคราว AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตและการทำงานไปแล้ว

สำหรับการเสียเงิน ผู้ใช้ 91% ใช้บริการฟรี แต่ในกลุ่มที่จ่ายเงิน 59% ใช้เพื่อการทำงาน และ 62% ใช้ทุกวัน นี่แสดงว่าเมื่อนำ AI ไปใช้ในธุรกิจจริงจัง ผู้ใช้ยอมรับว่าคุ้มค่าที่จะจ่าย ผู้ใช้บริการแบบเสียเงิน 49% เลือก ChatGPT และ 21% เลือก Gemini

การสำรวจของ Jobsdb by SEEK และ Boston Consulting Group ใน “Decoding Global Talent 2024: AI Edition” พบว่าอัตราการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในไทยอยู่ที่ 62% การใช้ในที่ทำงานอยู่ที่ 48% สูงกว่าค่าเฉลี่ยภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ถึง 4% นี่แสดงว่าไทยนำหน้าใน ASEAN ในการนำ AI มาใช้

ผลลัพธ์ของกลยุทธ์รัฐบาลและความท้าทายข้างหน้า

นโยบาย AI ของรัฐบาลให้ผลชัดเจน ตอนแรกรัฐบาลเน้นการควบคุม แต่ปลายปี 2023 เปลี่ยนมาเน้นการพัฒนาแทน รัฐบาลเลื่อนการตรากฎหมาย AI ออกไป 4-5 ปี แล้วออกแนวทางปฏิบัติแบบยืดหยุ่นแทน แนวทางนี้ช่วยให้ภาคเอกชนนำ AI มาใช้ได้กระตือรือร้น

ตามที่ กลยุทธ์ AI ระดับชาติของไทย แผน 2027 ระบุ รัฐบาลตั้งเป้าสร้างผู้ใช้ AI 10 ล้านคนภายในปี 2027 ผลสำรวจครั้งนี้แสดงว่าเป้าหมายนี้เป็นไปได้

NAIS เฟส 2 ใช้งบประมาณ 15 พันล้านบาท โปรเจกต์นี้เน้นที่ ThaiLLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่ภาษาไทย) เพื่อลดการพึ่งพา AI ต่างชาติ และพัฒนาระบบนิเวศ AI ภายในประเทศ ความพยายามนี้จะทำให้ไทยเปลี่ยนจากผู้ใช้เป็นผู้พัฒนาและให้บริการได้

ผลกระทบต่อตลาดแรงงาน

การสำรวจให้ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับทัศนคติของแรงงาน แรงงานไทย 83% คาดว่า AI จะเปลี่ยนแปลงงานอย่างมาก แรงงาน 70% อยากเรียนรู้ทักษะใหม่ ตัวเลขนี้สูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกที่ 57% อย่างมาก

แต่แรงงาน 27% กังวลผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงาน BKK IT News คาดว่าการแก้ปัญหาความกังวลนี้ต้องอาศัยโปรแกรมฝึกอบรมขนาดใหญ่ รัฐบาลและเอกชนต้องร่วมมือกัน โดยเฉพาะทักษะการวิเคราะห์และความคิดสร้างสรรค์ แรงงานต้องเปลี่ยนจากงานตามแบบไปสู่งานที่มีมูลค่าเพิ่มสูง

ข้อเสนอแนะสำหรับผู้บริหารองค์กร

ผลสำรวจครั้งนี้มีความหมายสำคัญสำหรับองค์กรในไทย พนักงานกว่าครึ่งเคยใช้ AI แล้ว และ 1 ใน 4 คนใช้ในการทำงาน อุปสรรคในการนำ AI มาใช้ไม่ใช่เรื่องเทคนิคอีกต่อไป แต่เป็นเรื่ององค์กรและกลยุทธ์แทน

แต่สถานการณ์ที่ผู้ใช้ 91% ใช้บริการฟรีมีความเสี่ยงสูงสำหรับองค์กร ตามที่ ความเสี่ยงจากการใช้ AI ฟรี ข้อมูลองค์กรถูกนำไปเทรนโมเดลและแนวทางแก้ไข อธิบายไว้ บริการ AI ฟรีอาจนำข้อมูลลับของบริษัทไปใช้ในการเทรนโมเดล องค์กรมีความเสี่ยงต่อการละเมิด PDPA และทรัพย์สินทางปัญญา

สิ่งที่ต้องระวังคือ “Shadow AI” ที่แพร่หลาย พนักงานใช้บริการ AI ฟรีส่วนตัวในการทำงาน นี่ทำให้เกิดความเสี่ยงรั่วไหลข้อมูลที่องค์กรควบคุมไม่ได้ ผู้บริหารองค์กรไทยต้องทำให้ความเสี่ยงนี้ชัดเจน และต้องแก้ไขอย่างเร่งด่วน

BKK IT News แนะนำให้ใช้ AI อย่างกระตือรือร้น แต่ต้องควบคุมข้อมูลให้เหมาะสม องค์กรควรใช้เครื่องมือระดับองค์กรอย่าง Microsoft Copilot for Enterprise หรือ AWS Bedrock แทนบริการฟรี เครื่องมือเหล่านี้รับประกันในสัญญาว่าข้อมูลธุรกิจจะไม่ถูกนำไปเทรนโมเดล และมีฟังก์ชันช่วยให้ปฏิบัติตาม PDPA

นโยบายควบคุมที่ยืดหยุ่นของรัฐบาลทำให้องค์กรสามารถใช้ AI ได้ค่อนข้างเสรี แต่ใน 4-5 ปีข้างหน้าอาจมีกฎหมายควบคุมจริงจัง องค์กรจึงต้องเตรียมระบบการปฏิบัติตามกฎหมายไปพร้อมกัน ช่วงที่ควบคุมน้อยในตอนนี้เป็นโอกาสดีในการสร้างระบบใช้ AI ที่ปลอดภัย

นอกจากนี้ องค์กรควรใช้ประโยชน์จากความตั้งใจของแรงงานที่อยากพัฒนาทักษะ องค์กรควรพิจารณาลงทุนในโปรแกรมฝึกอบรมภายในองค์กร การพัฒนาบุคลากรที่มีอยู่แล้วจะให้ผลตอบแทนในระยะยาวดีกว่าการแข่งขันหาผู้เชี่ยวชาญจากภายนอก แต่การฝึกอบรมต้องรวมมุมมองด้านความปลอดภัยข้อมูลและการปกป้องความเป็นส่วนตัวด้วยเสมอ

ลิงก์บทความอ้างอิง