เมื่อวันที่ 1 สิงหาคม 2025 กระทรวงศึกษาธิการสหรัฐอเมริกาได้เผยแพร่แนวทางใหม่ที่สนับสนุนการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในห้องเรียน โดยมุ่งเน้นการเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคล การสอนเสริมขั้นสูง และการเสริมสร้างการให้คำปรึกษาด้านอาชีพ รัฐบาลกลางแสดงท่าทีสนับสนุนการนำเทคโนโลยี AI มาใช้อย่างจริงจัง นโยบายนี้ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญที่วาง AI เป็นหัวใจหลักของการศึกษาอย่างชัดเจน
- ความขัดแย้งระหว่างการส่งเสริมและการปิดหน่วยงานกำกับดูแล
- หลักการพื้นฐาน 5 ข้อและทิศทางการสนับสนุนทางการเงิน
- การเปรียบเทียบกับกลยุทธ์ AI การศึกษาของไทย
- จุดแยกทางของความสำเร็จและความล้มเหลวจากตัวอย่างต่างประเทศ
- บทเรียนที่ไทยควรเรียนรู้และแนวทางที่เป็นจริง
- ความสำคัญของการนำมาใช้แบบค่อยเป็นค่อยไป
- ลิงก์บทความอ้างอิง
ความขัดแย้งระหว่างการส่งเสริมและการปิดหน่วยงานกำกับดูแล
แนวทางใหม่นี้ตั้งอยู่บนหลักการ “AI ที่มุ่งเน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง” อย่างชัดเจน AI ไม่ใช่เครื่องมือที่จะมาแทนที่ครู แต่เป็นเครื่องมือที่สนับสนุนการตัดสินใจของครูและขยายขีดความสามารถของพวกเขา แนวคิดนี้อธิบายด้วยการเปรียบเทียบกับ “จักรยานไฟฟ้า” ผู้ขี่ยังคงควบคุมและปั่นด้วยตัวเอง แต่เทคโนโลยีช่วยลดแรงงานและทำให้ไปได้ไกลและเร็วกว่าเดิม
อย่างไรก็ตาม เบื้องหลังนโยบายที่ดูก้าวหน้านี้มีความขัดแย้งร้ายแรง สำนักเทคโนโลยีการศึกษา (OET) ซึ่งเป็นหน่วยงานหลักที่ควรดูแลและสนับสนุนการนำ AI มาใช้ในด้านเทคนิคและจริยธรรม ถูกปิดไปเพียงไม่กี่เดือนก่อนที่จะประกาศแนวทางนี้ ยิ่งไปกว่านั้น กระทรวงศึกษาธิการเองก็อยู่ในแผนยุบเลิกภายในรัฐบาล
“ความขัดแย้งเชิงนโยบาย” ระหว่างการ “ส่งเสริม” และ “ทำลาย” ที่เกิดขึ้นพร้อมกันนี้ ทำให้เกิดคำถามใหญ่เกี่ยวกับความเป็นไปได้และความยั่งยืนของนโยบาย การส่งเสริมการใช้เทคโนโลยี AI ที่ทรงพลังและมีความเสี่ยงในระดับประเทศ ขณะเดียวกันก็อ่อนแอระบบการกำกับดูแลของรัฐบาลกลางที่จะรับประกันการใช้งานที่ปลอดภัยและเป็นธรรม
หลักการพื้นฐาน 5 ข้อและทิศทางการสนับสนุนทางการเงิน
แนวทางนี้กำหนดหลักการพื้นฐาน 5 ข้อสำหรับการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ
- ครูเป็นผู้นำ – AI ไม่ใช่เครื่องมือที่จะแทนที่ครู แต่เป็นเครื่องมือเพิ่มขีดความสามารถของครู
- จริยธรรม – ต้องระวังอคติของอัลกอริทึมและรับประกันความเป็นธรรมที่ไม่สร้างความเสียเปรียบแก่นักเรียนกลุมใดกลุ่มหนึ่ง
- ความเป็นธรรมและการเข้าถึง – นักเรียนทุกคนรวมถึงผู้พิการต้องสามารถใช้ได้
- ความโปร่งใส – เปิดเผยวัตถุประสงค์และวิธีการใช้เครื่องมือ AI รวมถึงการเก็บและใช้ข้อมูลอย่างชัดเจน
- การปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูล – ต้องปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของรัฐบาลกลางอย่างเข้มงวด
เงินช่วยเหลือแบบมีดุลยพินิจของรัฐบาลกลางจะให้ความสำคัญอันดับแรกกับการผสานการรู้เท่าทัน AI เข้ากับหลักสูตร การให้โอกาสได้รับใบรับรองด้าน AI และการเพิ่มประสิทธิภาพงานบริหารและการพัฒนาความเชี่ยวชาญของครู
การเปรียบเทียบกับกลยุทธ์ AI การศึกษาของไทย
ไทยกำหนดเป้าหมาย AI การศึกษาที่ทะเยอทะยานภายใต้กลยุทธ์ “ไทยแลนด์ 4.0” โครงการ “THAI Academy – AI in Education” ที่ทำร่วมกับ Microsoft ตั้งเป้าพัฒนาผู้เชี่ยวชาญ AI มากกว่า 30,000 คน และเผยแพร่การรู้เท่าทัน AI ให้กับประชาชนมากกว่า 10 ล้านคนระหว่างปี 2027-2030
อย่างไรก็ตาม สถานการณ์จริงในพื้นที่มีความท้าทายใหญ่ แม้ว่าโรงเรียนกว่า 97% ของประเทศจะเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต แต่ครัวเรือนที่มีคอมพิวเตอร์มีเพียง 16% เท่านั้น ในโรงเรียน นักเรียน 17 คนต่อคอมพิวเตอร์ 1 เครื่อง ซึ่งยังห่างไกลจากการใช้งานประจำ ช่องว่างดิจิทัลนี้ส่งผลต่อความแตกต่างในผลการเรียนรู้อยู่แล้ว
การรู้เท่าทัน AI ของครูอยู่ในระดับ “ปานกลาง” และขาดความสามารถในการประยุกต์ใช้ AI ในการสอนจริง โปรแกรมการอบรมที่มีระบบและคุณภาพสูงก็ยังขาดแคลนอย่างมาก
จุดแยกทางของความสำเร็จและความล้มเหลวจากตัวอย่างต่างประเทศ
สิงคโปร์ดำเนินแผนแม่บท ICT อย่างต่อเนื่องประมาณ 30 ปีตั้งแต่ 1997 และสร้างโมเดลการใช้ EdTech ที่ประสบความสำเร็จที่สุดในโลก “แผนแม่บท EdTech 2030” ล่าสุดเน้นการสร้างระบบนิเวศทั้งหมด โดยผลักดันโครงสร้างพื้นฐาน หลักสูตร การใช้ข้อมูล และการพัฒนาครูแบบบูรณาการ
ในทางตรงข้าม เกาหลีใต้เป็นตัวอย่างที่แตกต่าง แผนบังคับใช้หนังสือเรียนดิจิทัลที่มี AI ในโรงเรียนประถมและมัธยมตั้งแต่ 2025 ถูกครูและผู้ปกครองต่อต้านอย่างรุนแรง และในที่สุดรัฐสภาก็ยับยั้งแผนนี้ ครู 98.5% ตอบว่าการอบรมไม่เพียงพอ และมีการเซ็นชื่อต่อต้านแผนนี้มากกว่า 56,000 ชื่อ
สิงคโปร์มีการเตรียมการอย่างเป็นระบบเป็นสิบปีและลงทุนในครู ในขณะที่เกาหลีใต้พยายามปฏิรูปแบบบนลงล่างอย่างเร่งรีบโดยไม่คำนึงถึงความพร้อมและความกังวลของพื้นที่ นี่คือปัจจัยแห่งความล้มเหลว
บทเรียนที่ไทยควรเรียนรู้และแนวทางที่เป็นจริง
บทเรียนที่ใหญ่ที่สุดจากตัวอย่างสหรัฐฯ คือ นโยบายที่ก้าวหน้าใดๆ ก็ตามจะกลายเป็นแค่กิจกรรมเชิงสัญลักษณ์หากไม่มีฐานระบบที่มั่นคงสนับสนุนการดำเนินนโยบาย สิ่งที่ไทยต้องการคือการรับประกันความสอดคล้องของนโยบายระยะยาวโดยกลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงทางการเมือง
แนวคิด “มุ่งเน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง” ที่แนวทางสหรัฐฯ เสนอเป็นหลักการนำทางที่มีประสิทธิภาพสูงในการลดความวิตกกังวลของพื้นที่เกี่ยวกับการนำเทคโนโลยีมาใช้และส่งเสริมการใช้ AI อย่างสร้างสรรค์ สำคัญคือการส่งข้อความ “AI ไม่ใช่เครื่องมือแทนที่ครู แต่เป็นเครื่องมือสนับสนุนความเชี่ยวชาญของครู” ในทุกนโยบายที่รัฐบาลเผยแพร่
อย่างไรก็ตาม ความท้าทายที่ร้ายแรงที่สุดของไทยคือปัญหาโครงสร้างพื้นฐานและการเข้าถึงก่อนการนำเทคโนโลยีมาใช้ ก่อนจัดงบประมาณสำหรับเครื่องมือ AI ขั้นสูง จำเป็นต้องแก้ไขช่องว่างดิจิทัลให้เป็นวาระแห่งชาติอันดับแรก ระบบช่วยเหลือการซื้ออุปกรณ์การเรียนรู้สำหรับครัวเรือนรายได้น้อย การจัดเครือข่ายอินเทอร์เน็ตความเร็วสูงในชนบท และการขยายจุดเข้าถึงสาธารณะเป็นสิ่งจำเป็น
ตามแบบอย่างสิงคโปร์ การสร้าง “ระบบนิเวศการพัฒนาครู” ที่ยั่งยืนเป็นเรื่องเร่งด่วน ต้องจัดระบบการอบรมแบบชั้นๆ ได้แก่ การอบรมพื้นฐานสำหรับครูทุกคน การอบรมประยุกต์ตามวิชา และการพัฒนาครูนำในแต่ละโรงเรียน รวมถึงจัดหาแพลตฟอร์มที่ครูสามารถแบ่งปันตัวอย่างความสำเร็จและความท้าทาย
ความสำคัญของการนำมาใช้แบบค่อยเป็นค่อยไป
ต้องใช้เกาหลีใต้เป็นบทเรียน หลีกเลี่ยงการนำมาใช้ทั่วประเทศแบบไม่มีการเตรียมพร้อม ต้องใช้แนวทางแบบค่อยเป็นค่อยไปผ่านโครงการนำร่องในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย เช่น เขตเมือง ชนบท และพื้นที่ภูเขา เพื่อตรวจสอบผลการศึกษา ความท้าทาย และต้นทุนด้วยหลักฐาน
การรวบรวมข้อมูลย้อนกลับจากครู นักเรียน และผู้ปกครองอย่างเป็นระบบ และสร้างกระบวนการนำมาใช้ในแผนงานจะสามารถหลีกเลี่ยงการต่อต้านจากการนำมาใช้แบบบนลงล่างฝ่ายเดียว และสร้างความเข้าใจในพื้นที่
แนวคิด “AI ที่มุ่งเน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง” ของสหรัฐฯ มีคุณค่าแน่นอน แต่ความอ่อนแอของฐานระบบที่สนับสนุนนโยบายเป็นสาเหตุแห่งความกังวลใหญ่ BKK IT News เห็นว่าไทยไม่ควรเลียนแบบตัวอย่างสหรัฐฯ อย่างผิวเผิน แต่ควรเผชิญหน้ากับความท้าทายพื้นฐานของประเทศ คือ ช่องว่างดิจิทัลและการพัฒนาบุคลากร และเรียนรู้จากแนวทางระยะยาวและเป็นระบบของสิงคโปร์ ซึ่งเป็นเส้นทางที่เป็นจริงสู่ความสำเร็จของการศึกษา AI
