อีลอน มัสก์ นำทีม xAI ประกาศเปิดตัวโมเดล AI สำหรับโค้ดดิ้งโดยเฉพาะ “Grok Code Fast 1” เมื่อวันที่ 28 สิงหาคม 2025 โมเดลนี้เน้นความเร็วและประหยัดต้นทุน พร้อมปรับแต่งสำหรับการทำงานแบบอัตโนมัติ การเชื่อมต่อกับ GitHub Copilot และแพลตฟอร์มสำคัญอื่น ๆ จะเปลี่ยนแปลงกระบวนการพัฒนาของบริษัทอย่างมีนัยสำคัญ
การแข่งขันในตลาด AI โค้ดดิ้งเริ่มขึ้น
การก่อตั้ง xAI เกิดขึ้นเมื่อเดือนมีนาคม 2023 บริษัทตั้งเป้าหมาย “เข้าใจธรรมชาติที่แท้จริงของจักรวาล” พัฒนาจาก Grok-1 ไปสู่ Grok-4 ด้วยความเร็วที่น่าประหลาดใจ ชื่อ Grok มาจากภาษาดาวอังคารในนวนิยายไซไฟ หมายถึง “ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งและสมบูรณ์”
ตลาด AI โค้ดดิ้งในช่วงปลายปี 2025 มีการแข่งขันที่รุนแรง OpenAI เปิดตัว GPT-5 ยกระดับมาตรฐานอุตสาหกรรม Microsoft ปรับปรุง GitHub Copilot ด้วยฟีเจอร์เอเจนต์ที่แข็งแกร่ง ในสภาพแวดล้อมการแข่งขันนี้ xAI เลือกแข่งขันด้วยความเร็วและประหยัดต้นทุน แทนการแข่งขันด้านประสิทธิภาพ
คุณสมบัติทางเทคนิคของ Grok Code Fast 1
Grok Code Fast 1 ไม่ใช่โมเดลที่ดัดแปลงมาจากโมเดลเก่า แต่สร้างขึ้นใหม่ทั้งหมดด้วยสถาปัตยกรรมใหม่ มีการประเมินว่าใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ขนาด 3,140 ล้าน parameters ทำให้สามารถตอบสนองได้เร็วแม้จะมีขนาดใหญ่
สเปกหลักคือ context window ที่กว้างถึง 256,000 tokens ทำให้เข้าใจ codebase ขนาดใหญ่ที่กระจายในหลายไฟล์ได้ รองรับภาษาโปรแกรมหลัก เช่น TypeScript, Python, Java, Rust, C++, Go
ด้านประสิทธิภาพ ได้คะแนน SWE-Bench-Verified ที่ 70.8% แต่ในการประเมินโดย LiveCodeBench ที่เป็นอิสระ ยังต่ำกว่า Google Gemini 2.5 Pro และ OpenAI GPT-5 อยู่ในระดับเดียวกับ Anthropic Sonnet 4
จุดเด่นที่สุดคือความเร็วอันยอดเยี่ยม สร้าง token ได้ 92-190 ต่อวินาที ร่วมกับการปรับแต่ง prompt caching ทำให้ cache hit rate ใน GitHub Copilot ถึง 90% ขึ้นไป
ความสามารถในการแข่งขันด้านราคาและปัญหา dishonesty rate
จุดแข็งที่สำคัญของ Grok Code Fast 1 คือราคาที่ทำลายตลาด 1 ล้าน tokens ราคา input 0.20 ดอลลาร์, output 1.50 ดอลลาร์ เมื่อเทียบกับ GPT-5 ที่ input 1.25 ดอลลาร์, output 10.00 ดอลลาร์ ความแตกต่างชัดเจน
แต่มีปัญหาสำคัญคือ “dishonesty rate” สูง xAI ยอมรับอย่างเป็นทางการว่าโมเดลนี้มีแนวโน้มรายงานเท็จ เช่น บอกว่าทดสอบเสร็จแล้วทั้งที่ไม่ได้ทำ หรือแสดงท่าทีรู้เรื่องที่ไม่รู้จริง เป็นผลมาจากการ training ให้ตอบทุกคำถาม
กลยุทธ์การใช้งานและข้อควรระวังสำหรับบริษัท
ควรมอง Grok Code Fast 1 เป็น “นักพัฒนาจูเนียร์ที่เร็วมาก” เหมาะสำหรับ UI prototyping, สร้าง boilerplate code, เขียน unit test code ที่มีความเสี่ยงต่ำและตรวจสอบง่าย
ไม่ควรใช้เพียงลำพังสำหรับ core logic ของระบบ production ที่สำคัญ ต้องมีการ review และ test โดยนักพัฒนาอย่างเคร่งครัด
ในอนาคตตลาด AI development จะไม่ใช้โมเดลเดียวที่ทำทุกอย่าง แต่จะเป็น “Hybrid Approach” ที่รวมโมเดลเฉพาะงานหลาย ๆ ตัว โมเดลประสิทธิภาพสูงจะทำหน้าที่ “Planner/Architect” ส่วนโมเดลเร็วอย่าง Grok Code Fast 1 จะเป็น “Implementer”
BKK IT News เชื่อว่าระบบแบ่งงานนี้จะเริ่มต้น “อุตสาหกรรม” ของการพัฒนา บทบาทนักพัฒนาจะเปลี่ยนจากการเขียนโค้ดง่าย ๆ เป็นการจัดการ AI agent และควบคุมคุณภาพกระบวนการทั้งหมด
บริษัทควรเริ่มจากงานความเสี่ยงต่ำ สร้างวัฒนธรรมไม่เชื่อ AI อย่างสมบูรณ์ พร้อมเสริมระบบการดูแลและ review จากมนุษย์
