Amazon และ Microsoft สนับสนุนข้อจำกัดการส่งออกต่อจีน ~ GAIN AI Act มุ่งให้สหรัฐฯ มีลำดับความสำคัญสูงสุด~

Amazon และ Microsoft สนับสนุนข้อจำกัดการส่งออกต่อจีน ~ GAIN AI Act มุ่งให้สหรัฐฯ มีลำดับความสำคัญสูงสุด~ Diplomacy Trade
Diplomacy Trade

เมื่อวันที่ 14 พฤศจิกายน 2025 มีการเปิดเผยว่า Amazon Web Services และ Microsoft สนับสนุน “GAIN AI Act” (พระราชบัญญัติรับรองการเข้าถึงและนวัตกรรมสำหรับ AI ระดับชาติ) ที่ยื่นต่อสภาคองเกรสสหรัฐฯ พระราชบัญญัตินี้บังคับให้ผู้ผลิตชิป AI เช่น Nvidia ให้ความสำคัญกับความต้องการในสหรัฐฯ เป็นอันดับแรก ความขัดแย้งระหว่างผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ที่ต้องการรักษาอุปทานสำหรับตนเองกับ Nvidia ที่ต้องการปกป้องตลาดโลกกำลังชัดเจนขึ้น

ข้อจำกัดการส่งออกต่อจีนในอดีตและข้อจำกัดของมัน

สหรัฐฯ ได้จำกัดการส่งออกชิป AI ขั้นสูงไปยังจีนเป็นระยะตั้งแต่เดือนตุลาคม 2022 สำนักงานความมั่นคงอุตสาหกรรมของกระทรวงพาณิชย์ (BIS) ได้ควบคุมการส่งออกชิปประสิทธิภาพสูงเช่น Nvidia H100 ต่อจีน แต่จีนได้ใช้ช่องโหว่หลายประการเพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดเหล่านี้

ช่องโหว่ที่ร้ายแรงที่สุดคือการเข้าถึงคลาวด์ผ่านประเทศที่สาม ในเดือนพฤศจิกายน 2025 วอลล์สตรีทเจอร์นัลได้รายงานว่าสตาร์ทอัพ AI ในเซี่ยงไฮ้ใช้ศูนย์ข้อมูลในอินโดนีเซียเพื่อเข้าถึงชิป Blackwell ล่าสุดของ Nvidia ศูนย์ข้อมูลแห่งนี้มีชิป GB200 ประมาณ 2,300 ชิป มูลค่าประมาณ 100 ล้านเหรียญสหรัฐฯ

กฎระเบียบ BIS ปัจจุบันควบคุม “ปลายทางการขาย” ของชิป แต่ไม่สามารถควบคุม “ผู้ใช้งานจริง” ของกำลังประมวลผลในศูนย์ข้อมูลที่ติดตั้งชิปได้ นอกจากนี้ ยังมีรายงานว่าบริษัทจีนที่อยู่ในรายชื่อห้ามส่งออกของสหรัฐฯ ได้จัดตั้งบริษัทย่อยที่ถือหุ้น 100% ในสหรัฐฯ และจัดหาชิปอย่างถูกกฎหมายผ่านบริษัทย่อยเหล่านั้น

กลไกหลักของ GAIN AI Act

GAIN AI Act (H.R. 5885) ถูกยื่นต่อสภาผู้แทนราษฎรสหรัฐฯ เมื่อวันที่ 31 ตุลาคม 2025 หัวใจสำคัญของพระราชบัญญัติคือการเปลี่ยนแปลงตรรกะของการควบคุมอย่างมูลฐาน

กฎระเบียบแบบเดิมมุ่งเน้นที่ “ไม่ส่งออกไปยังจีน” แต่ GAIN AI Act กำหนดเกณฑ์ว่า “ความต้องการในสหรัฐฯ ได้รับการตอบสนองหรือไม่” โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากคำสั่งซื้อจากลูกค้าในสหรัฐฯ ยังคงค้างอยู่ (backlog) ผู้ผลิตชิปจะไม่สามารถรับใบอนุญาตส่งออกไปต่างประเทศได้

ในปี 2025 ชิป Blackwell ของ Nvidia ถูกจองหมดจากคำสั่งซื้อของ Amazon และ Microsoft ในสหรัฐฯ เพียงอย่างเดียว หากพระราชบัญญัติมีผลบังคับใช้ การส่งออกไปต่างประเทศจะถูกหยุดในทางปฏิบัติ พระราชบัญญัติจะปิดช่องโหว่ของกฎระเบียบที่มีอยู่อย่างสิ้นเชิง

ผู้สนับสนุนพระราชบัญญัติมุ่งเป้าที่จะรวม GAIN AI Act เป็นข้อแก้ไขของพระราชบัญญัติการอนุญาตกลาโหมแห่งชาติ (NDAA) NDAA เป็นพระราชบัญญัติที่ต้องผ่านทุกปี กลยุทธ์นี้จะทำให้การออกกฎหมายเป็นไปอย่างรวดเร็ว

การสนับสนุนของ Amazon และ Microsoft กับการต่อต้านของ Nvidia

Microsoft สนับสนุนพระราชบัญญัติอย่างเปิดเผย ในขณะที่ผู้บริหาร AWS ของ Amazon ได้แจ้งการสนับสนุนต่อเจ้าหน้าที่วุฒิสภาอย่างไม่เป็นทางการ สำหรับทั้งสองบริษัท พระราชบัญญัตินี้เป็นวิธีการแก้ปัญหาการขาดแคลนชิปอย่างร้ายแรงด้วยกฎหมาย

AWS มียอดคำสั่งซื้อค้างชำระมหาศาล 1,950 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ ในไตรมาสที่ 2 ปี 2025 เนื่องจากการขาดแคลนชิป บริษัทไม่สามารถตอบสนองความต้องการนี้ได้อย่างรวดเร็ว และพลาดโอกาสในการสร้างรายได้ Microsoft ก็เช่นกัน การรักษากำลังประมวลผลสำหรับการขยายบริการ Azure AI เป็นเรื่องเร่งด่วน

ในทางกลับกัน Nvidia ต่อต้านพระราชบัญญัติอย่างแข็งขัน บริษัทวิพากษ์วิจารณ์ว่าพระราชบัญญัติกำลังพยายามแก้ “ปัญหาที่ไม่มีอยู่” โดยอ้างว่า “สหรัฐฯ เป็นตลาดที่ใหญ่ที่สุดเสมอ และไม่เคยเลื่อนลูกค้าสหรัฐฯ ไปอยู่ในลำดับหลัง” สำหรับ Nvidia ตลาดจีนเป็นแหล่งรายได้ที่สำคัญ คิดเป็น 28% ของยอดขายในปี 2024

ความสับสนในนโยบายของรัฐบาล Trump สร้างช่องว่าง

พื้นหลังของการเกิดขึ้นของ GAIN AI Act คือความสับสนในนโยบายการส่งออก AI ภายใต้รัฐบาล Trump เมื่อวันที่ 15 มกราคม 2025 รัฐบาล Biden ได้ประกาศใช้ “AI Diffusion Rule” กฎระเบียบนี้เป็นการจัดลำดับชั้นการส่งออกชิป AI ตามประเทศอย่างทะเยอทะยาน อย่างไรก็ตาม ภาคอุตสาหกรรมได้ต่อต้านอย่างแข็งแกร่ง รัฐบาล Trump จึงยกเลิกกฎระเบียบดังกล่าวเมื่อวันที่ 13 พฤษภาคม ซึ่งเป็นเพียง 2 วันก่อนที่จะมีผลบังคับใช้

การยกเลิกนี้สร้างช่องว่างขนาดใหญ่ในนโยบายต่างประเทศเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ขั้นสูงของสหรัฐฯ สภาคองเกรสและส่วนหนึ่งของภาคอุตสาหกรรมมีแรงจูงใจที่จะแสวงหาการแทรกแซงด้วยกฎหมายที่แข็งแกร่งกว่า ซึ่งไม่ขึ้นอยู่กับดุลยพินิจของฝ่ายบริหาร

นอกจากนี้ การควบคุมเซมิคอนดักเตอร์ต่อจีนระยะที่ 3 ของสหรัฐฯ ที่รายงานเมื่อเดือนที่แล้วยังแสดงให้เห็นถึงการกดดันที่เพิ่มขึ้นต่อญี่ปุ่นและเนเธอร์แลนด์ สงครามเทคโนโลยีสหรัฐฯ-จีนกำลังกลายเป็นสถานการณ์ที่ดึงประเทศพันธมิตรเข้ามาเกี่ยวข้องด้วย

ผลกระทบต่อประเทศพันธมิตรของสหรัฐฯ

GAIN AI Act อาจส่งผลกระทบร้ายแรงต่อประเทศพันธมิตรของสหรัฐฯ เนื่องจากพระราชบัญญัติให้ลำดับความสำคัญสูงสุดกับการจัดหา “บุคคลสหรัฐฯ” บริษัทในญี่ปุ่นและยุโรปจะถูกเลื่อนลำดับไปหลังบริษัทสหรัฐฯ เช่น Amazon และ Microsoft ตามกฎหมาย

ในปี 2025 กำลังประมวลผล AI ขั้นสูงของโลก 74% มีอยู่ในสหรัฐฯ ในขณะที่ EU มีเพียง 4.8% GAIN AI Act มีความกังวลว่าจะขยายช่องว่างนี้ให้กว้างขึ้น

ศูนย์การศึกษาเชิงกลยุทธ์และระหว่างประเทศ (CSIS) วิพากษ์วิจารณ์ว่านโยบายให้ความสำคัญกับในประเทศเพียงด้านเดียวเช่นนี้เป็นนโยบายที่ “สายตาสั้น” ที่ทำลายความสามารถในการแข่งขันระดับโลกของผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์สหรัฐฯ และขัดขวางความร่วมมือกับประเทศพันธมิตร

มาตรการตอบโต้ของจีนและผลกระทบระยะยาว

เพื่อตอบสนองต่อการเพิ่มกฎระเบียบของสหรัฐฯ รัฐบาลจีนได้ดำเนินมาตรการตอบโต้ที่เด็ดขาด ในเดือนพฤศจิกายน 2025 รัฐบาลได้ออกแนวทางห้ามการใช้ชิป AI จากต่างประเทศ เช่น Nvidia, AMD, Intel ในโครงการศูนย์ข้อมูลที่ได้รับเงินทุนจากรัฐบาล แนวทางนี้มีผลย้อนหลัง

Nvidia เคยครองตลาดชิป AI ของจีนถึง 90% นโยบายนี้บังคับให้ตลาดดังกล่าวต้องมอบให้กับผู้ผลิตในประเทศคือ Huawei Huawei ได้ประกาศแผนงานที่ทะเยอทะยานสำหรับ AI accelerator “Ascend” บริษัทจะเปิดตัวชิปรุ่นใหม่ตามลำดับตั้งแต่ปี 2026 ถึง 2028

หากโครงสร้างพื้นฐาน AI ในประเทศจีนถูกสร้างขึ้นด้วยชิปของ Huawei และซอฟต์แวร์ที่ปรับให้เหมาะสมกับชิปดังกล่าวแล้ว Nvidia จะกลับเข้าสู่ตลาดจีนได้ยากมาก แม้ว่าการควบคุมของสหรัฐฯ จะผ่อนคลายในอนาคตก็ตาม

สิ่งที่บริษัทควรพิจารณา

GAIN AI Act มีความเป็นไปได้ที่จะมีผลบังคับใช้ในช่วงปลายปี 2025 ถึงต้นปี 2026 หากพระราชบัญญัติมีผลบังคับใช้ โครงสร้างพื้นฐาน AI ของโลกจะถูกแบ่งออกเป็น “บล็อกอเมริกา” และ “บล็อกจีน” อย่างแน่นอน

บริษัทในประเทศพันธมิตรของสหรัฐฯ รวมถึงไทย จะเผชิญกับความเป็นจริงใหม่ที่การเข้าถึงชิป AI ขั้นสูงจะถูกเลื่อนลำดับไปหลังบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ของสหรัฐฯ ตามกฎหมาย จำเป็นต้องพิจารณาความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์นี้ในการเลือกบริการคลาวด์ การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI และการสร้างห่วงโซ่อุปทาน

ตัวเลือกรวมถึงการใช้บริการคลาวด์ในสหรัฐฯ (AWS, Azure) หรือการพิจารณาการลงทุนในการพัฒนา AI ของตนเอง อย่างไรก็ตาม ทุกตัวเลือกมีต้นทุนและความเสี่ยงที่แตกต่างกัน จึงจำเป็นต้องตัดสินใจอย่างรอบคอบโดยพิจารณาจากโมเดลธุรกิจของบริษัท

บทความอ้างอิง