เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2025 Google ประกาศเปิดตัวโมเดล AI ใหม่ “Gemini 3 Flash” โมเดลนี้มีความสามารถในการวิเคราะห์เทียบเท่ากับ Gemini 3 Pro รุ่นพี่ แต่ต้นทุนการใช้งาน API ลดลงหลายเท่าตัว นับเป็นทางเลือกใหม่สำหรับธุรกิจไทยที่กำลังพิจารณานำ AI มาใช้งาน
คุณสมบัติของ Gemini 3 Flash
Gemini 3 Flash พัฒนาภายใต้แนวคิด “ความฉลาดระดับสูงสุดที่สร้างมาเพื่อความเร็ว” คุณสมบัติหลักมี 3 ประการ
ประการแรก คือความสามารถในการวิเคราะห์ที่สืบทอดจาก Gemini 3 Pro ทำคะแนนได้ 90.4% ในการทดสอบ GPQA Diamond ซึ่งเป็นมาตรฐานวัดความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ระดับปริญญาเอก
ประการที่สอง คือความเร็วในการตอบสนองที่เหนือกว่า สามารถประมวลผลได้ประมาณ 220 โทเค็นต่อวินาที เร็วกว่า Claude Sonnet 4.5 ถึง 3.6 เท่า
ประการที่สาม คือต้นทุนการใช้งานที่ต่ำ ราคา 0.50 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็นสำหรับข้อมูลนำเข้า และ 3.00 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็นสำหรับข้อมูลส่งออก เมื่อเทียบกับ Claude Sonnet 4.5 แล้ว ต้นทุนข้อมูลนำเข้าถูกลง 6 เท่า และข้อมูลส่งออกถูกลง 5 เท่า
เปรียบเทียบประสิทธิภาพกับคู่แข่ง
สิ่งที่น่าจับตามองคือผลคะแนนในการทดสอบ “Humanity’s Last Exam (HLE)” ซึ่งเป็นมาตรฐานที่ยากที่สุด Gemini 3 Flash ทำได้ 33.7% ใกล้เคียงกับ GPT-5.2 ของ OpenAI ที่ได้ 34.5% และสูงกว่า Claude Sonnet 4.5 ที่ได้เพียง 13.7% อย่างมาก
ในการทดสอบพัฒนาซอฟต์แวร์ SWE-bench Verified ทำได้ 78.0% ซึ่งสูงกว่า Gemini 3 Pro รุ่นพี่ที่ได้ 76.2% แสดงให้เห็นว่าโมเดลขนาดเล็กอาจทำงานได้มีประสิทธิภาพมากกว่าในบางงาน
รูปแบบการให้บริการและวิธีใช้งาน
Gemini 3 Flash เปิดให้ใช้งานบนหลายแพลตฟอร์มพร้อมกับการประกาศ แอป Gemini ให้บริการฟรีแก่ผู้ใช้ทั่วไปเป็นโมเดลมาตรฐาน และยังใช้เป็นเอนจิ้นหลักของ “AI Mode” ใน Google Search อีกด้วย
สำหรับนักพัฒนา มี API บน Google AI Studio และ Vertex AI ผู้ใช้สามารถปรับระดับการคิดของโมเดลได้ 4 ระดับด้วยพารามิเตอร์ “Thinking Level” งานง่ายใช้ต้นทุนต่ำ งานซับซ้อนให้โมเดลคิดลึกขึ้นได้
นอกจากนี้ยังเป็นเอนจิ้นหลักของแพลตฟอร์มพัฒนา Agent ใหม่ “Google Antigravity” ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับพัฒนาแอปพลิเคชันแบบ “Agent” ที่ AI วางแผนและดำเนินงานได้ด้วยตัวเอง
ผลกระทบต่อธุรกิจไทย
ธุรกิจไทยกำลังนำ AI มาใช้มากขึ้น แต่ต้นทุนและการขาดแคลนบุคลากรยังเป็นอุปสรรคสำคัญ จากการสำรวจของ AWS พบว่า 32% ของธุรกิจไทยนำ AI มาใช้แล้ว แต่ 72% ยังใช้งานเพียงผิวเผิน และประเทศไทยขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญ AI ประมาณ 80,000 คน
การลดต้นทุนของ Gemini 3 Flash อาจช่วยปรับปรุงสถานการณ์นี้ได้ AI ประสิทธิภาพสูงที่เคยราคาแพงจะเข้าถึงได้ง่ายขึ้น แม้แต่ SME ก็สามารถพิจารณานำ AI มาใช้อย่างจริงจังได้
BKK IT News มองว่า เมื่ออุปสรรคด้านต้นทุนลดลง การนำ AI มาใช้ในประเทศไทยจะขยายวงกว้างขึ้น อย่างไรก็ตาม การสร้างระบบปฏิบัติการและการพัฒนาบุคลากรหลังจากนำ AI มาใช้ยังคงเป็นโจทย์สำคัญ
แนวโน้มในอนาคต
การเปิดตัว Gemini 3 Flash จะทำให้การแข่งขันด้านราคาในตลาด AI รุนแรงขึ้น OpenAI และ Anthropic มีแนวโน้มจะตอบโต้เช่นกัน
สำหรับธุรกิจ โอกาสในการเปรียบเทียบโมเดล AI หลายตัวจะเพิ่มขึ้น “กลยุทธ์หลายโมเดล” ที่เลือกโมเดลที่เหมาะสมตามลักษณะงานจะกลายเป็นทางเลือกที่เป็นจริงมากขึ้น Vertex AI ของ Google ยังมีฟีเจอร์ที่เลือกใช้ Gemini 3 Pro สำหรับงานที่ต้องการการวิเคราะห์ซับซ้อน และ Flash สำหรับงานที่ต้องการความเร็วโดยอัตโนมัติ
บทความที่เกี่ยวข้อง
- DeepSeek-V3.2 ทำลายราคา AI ประสิทธิภาพเทียบ GPT-5 ในราคา 1 ใน 10
- Anthropic เปิดตัว Claude Opus 4.5 มาตรฐานใหม่ของการแข่งขัน AI
- AWS Nova 2 โมเดลพื้นฐาน AI ทางเลือกใหม่สำหรับธุรกิจไทย
